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何を解決するか

このプロジェクトは、米国実用新案の特許作業に関連する高額な法的費用を削減することを目指しています。特許専門事務所に依頼して書面作成、審査、出願準備を行う手作業プロセスを、実行可能なAIエージェントスキルと決定論的Pythonスクリプトのセットで置き換えます。これにより、発明者や創業家が自ら高水準の特許審査とシミュレーションを実施できるようになります。

動作方法

このシステムは、Claude CodeやGrokなどのAIエージェントに統合可能な「エージェントスキル」（Markdown形式のプロトコル）のセットとして動作します。3段階のパイプラインを使用します：

1. patent-audit：米国法およびUSPTOの実務に基づく316項目のチェックリストを用いた出願前審査。日付演算や数値の一貫性といった機械的チェックには決定論的Pythonプリパスを活用し、専門エージェントのファノート（拡散）により法的・技術的ギャップを評価します。また、発見内容を新たな検証者によって再試行する敵対的検証フェーズを含みます。
2. patent-examine：シミュレートされたUSPTO審査ループ。独立したシミュレートされた審査官が模擬的なOffice Actionsを発行します。目的は、異なる2人の審査官が同じ出願書のバージョンを独立して承認する状態に到達することです。
3. patent-workaround：敵対的テスト。サブエージェントが請求項を回避する設計を試み、弱みを特定し、競合他社に対する特許の強靭性を保証します。

対象ユーザー

• 特許原案の審査や審査プロセスのシミュレーションをすぐに法的手続きを開始せずに実施したい発明者、創業家、社内エンジニア。
• 書面作成および出願プロセスをより迅速かつコスト効率よくしたい法律事務所。

特徴

• 316項目の審査チェックリスト：法的条文や図面形式など、すべての主要事項をカバーする包括的な、一次資料に基づく審査。
• 決定論的ガードレール：LLMが苦手とするタスク（日付計算、請求項の依存関係グラフ、数値の整合性）にPythonを使用。
• マルチエージェント敵対ループ：赤チーム審査官と回避設計エージェントを活用し、請求項の耐久性を徹底的に検証。
• 状態ロックされた審査プロセス：真実の状態、提案候補、審査記録の間に厳密な分離を維持し、シミュレートされた審査中にバージョン管理を保証。