getagentseal/founder-playbook

15 proven business books distilled into AI-native skills. Works with Claude Code, ChatGPT, Gemini, Cursor.

Founder Playbook は、15の「スキル」(プラス diagnose と呼ばれるルータースキル)のコレクションであり、よく知られたビジネス書を、Claude、ChatGPT、Gemini などのAIアシスタント向けに設計された、簡潔で構造化された参照ドキュメントに凝縮したものです。逸話が満載の300ページの本ではなく、各スキルには、1冊の本からの決定木、フレームワーク、スコアリングチェックリスト、ケーススタディ、記入用テンプレートが含まれています。目標は要約することではありません。AIに各本の使える部分を提供し、創業者の問題に実際に適用できるようにすることです。


それはどのような問題を解決しますか?

ビジネス書には有用なフレームワークが含まれていますが、それらは長いストーリーの中に埋もれています。本を読み、20ページにハイライトを付け、6か月後にはフレームワークを忘れてしまいます。このプロジェクトは、実行可能な中核を抽出し、LLMがそれを呼び出してライブで使用できるようにフォーマットします。たとえば、「ピボットすべきでしょうか?」と尋ねると、AIは The Lean Startup スキルを読み込み、そのBuild-Measure-Learnフレームワークを案内します。


内容

スキル ソース書籍 使用するタイミング...
diagnose (メタスキル)15すべてにルーティング どこから始めればよいかわからない、複数の問題がある、または「何もうまくいかない」場合
mom-test The Mom Test — Rob Fitzpatrick 顧客インタビュー、誘導質問なしでアイデアを検証する
four-steps The Four Steps to the Epiphany — Steve Blank 最初の顧客を見つける、カスタマーデベロップメント、マーケットタイプ
lean-startup The Lean Startup — Eric Ries Build-Measure-Learn、MVP、ピボット、イノベーション会計
obviously-awesome Obviously Awesome — April Dunford ポジショニング、カテゴリー選択、競争環境
crossing-the-chasm Crossing the Chasm — Geoffrey Moore テクノロジー採用、ビーチヘッド戦略、主流市場への拡大
blue-ocean-strategy Blue Ocean Strategy — Kim & Mauborgne カテゴリー創造、競争からの脱却
monetizing-innovation Monetizing Innovation — Ramanujam & Tacke 価格戦略、支払い意欲、製品と価格の設計
spin-selling SPIN Selling — Neil Rackham B2Bセールス、複雑な取引、複数ステークホルダーへの販売
100m-offers $100M Offers — Alex Hormozi オファー設計、パッケージング、魅力的なオファーを作る
100m-leads $100M Leads — Alex Hormozi リードジェネレーション、広告、アウトバウンドおよびインバウンド戦略
money-models $100M Money Models — Alex Hormozi オファーの順序付け、アップセル、ダウンセル、顧客獲得を自己資金化する
influence Influence — Robert Cialdini 説得の原則、交渉、操作への防御
traction Traction — Weinberg & Mares 成長チャネル、ブルズアイフレームワーク、顧客獲得
storybrand Building a StoryBrand — Donald Miller ブランドメッセージ、ウェブサイトのコピー、メールキャンペーン、SB7フレームワーク
made-to-stick Made to Stick — Heath & Heath メッセージを記憶に残るものにする、ピッチ、プレゼンテーション、SUCCESsフレームワーク

スキルの構造(プログレッシブディスクロージャー)

各スキルフォルダには以下が含まれます:

  • SKILL.md — エントリーポイント(約250〜500行)。決定木、主要フレームワーク、クイックリファレンス。これはAIがデフォルトで読み込むすべてです。
  • frameworks.md — 詳細なフレームワークの内訳。深さが必要なときに読み込まれます。
  • cases.md — 本からの実際の企業ケーススタディ。
  • examples.md — テンプレート、ワークシート、実例。
  • integration.md — このスキルが他のスキルとどのように関連し(そして矛盾し)ているか。

この設計により、Claudeは起動時にスキルごとに約100トークン(説明のみ)を読み取り、スキルがトリガーされたときに約500行を読み込み、サポートファイルはオンデマンドでのみ取得します。


これらが書籍の要約と異なる点

  • 正直な範囲の記述 — 各スキルは、その本が間違っていたこと、時代遅れになっていること、そして適用されない状況を述べています。
  • スキル間の競合解決 — 2つのフレームワークが矛盾する場合(例:ニッチに関するBlue OceanとObviously Awesome)、競合は integration.md で名前が挙げられ、解決されます。
  • 現代的な関連性のメモ — 90年代と2000年代のフレームワークは、2025年以降の文脈(PLG、AIネイティブ製品、プライバシー規制)に適用されない場合にフラグが立てられます。
  • 読むだけでなく適用される — 決定木、採点ルーブリック、記入用テンプレートを備えた構造化された参照ドキュメント。

インストールと使用方法

クイックインストール(Claude Codeなど):

npx skills add getagentseal/founder-playbook

手動インストール: リポジトリをクローンし、各スキルフォルダを ~/.claude/skills/ にシンボリックリンクします。

Claude Codeの場合: 質問に基づいて自動的にトリガーされます。例:

  • 「私のスタートアップの何が問題ですか?」 → diagnose を読み込み
  • 「明日、顧客にインタビューします」 → mom-test を読み込み
  • 「ピボットすべきでしょうか?」 → lean-startup を読み込み
  • 「どのマーケティングチャネルを使うべきですか?」 → traction を読み込み
  • 「これはどう価格設定すればいいですか?」 → monetizing-innovation を読み込み

スラッシュコマンド(例:/lean-startup)でスキルを直接呼び出すこともできます。

ChatGPT、Gemini、またはその他のLLMの場合: 関連する SKILL.md ファイルを開き、会話に貼り付けます。YAMLフロントマターは単なるメタデータであり、すべてのLLMはそれを無視してコンテンツを使用します。より詳細な情報が必要な場合は、frameworks.md、cases.md、または examples.md も貼り付けます。

Cursor、Windsurf、またはClineの場合: リポジトリをプロジェクトのルールまたはドキュメントフォルダにドロップします。AIは関連する場合にスキルを参照します。


推奨シーケンス(アイデアからスケールへ)

  1. diagnose — どこから始めればよいかわからない?ここから始めましょう。
  2. four-steps — 顧客を見つけ、ビジネスモデルを検証する
  3. lean-startup — Build-Measure-Learnの反復速度
  4. mom-test — 偏見を与えずに顧客と話す方法
  5. obviously-awesome — 製品を明確にポジショニングする
  6. storybrand — 顧客が耳を傾けるようにメッセージを明確にする
  7. made-to-stick — すべてのメッセージを記憶に残り、実行可能にする
  8. monetizing-innovation — 製品と価格を一緒に設計する
  9. 100m-offers — オファーを魅力的にパッケージングする
  10. money-models — 顧客が獲得に資金を提供するようにオファーを順序付ける
  11. spin-selling — B2B取引を成立させる
  12. crossing-the-chasm — アーリーアダプターから主流へ渡る
  13. blue-ocean-strategy — コモディティ化している場合は競争から脱却する
  14. traction — 体系的なチャネル選択(ブルズアイフレームワーク)
  15. 100m-leads — 選択したチャネルの戦術的なプレイブック
  16. influence — 全体を通しての説得の原則

使用例

LLMに次のように尋ねます:「AIツールを構築し、30人に話しかけて、彼らはそれが大好きだと言ったが、誰も支払っていません。何が問題ですか?」

スキルなし:プロダクトマーケットフィットに関する一般的なアドバイス。

スキルあり:Claudeは Mom Test(その30人はおそらく礼儀正しかっただけです。代わりに尋ねるべき質問はこちら)、Four Steps(カスタマーバリデーションをスキップしました。彼らをスコアリングするためのアーリーエバンジェリストのペインハイアラーキーはこちら)、Lean Startup(あなたの価値仮説は検証されていません。実際の需要を測定するためのイノベーション会計はこちら)、そして StoryBrand(あなたのウェブサイトはおそらく顧客の問題ではなくあなた自身について話しています。それを修正するためのBrandScriptはこちら)を読み込みます。


原作者をサポートする

READMEは、これらのスキルを学習補助ツールおよび批判的解説として明確に位置付けています。これらは、本が教えていることを適用するのに役立ち、読書に取って代わるものではありません。15冊すべての本を購入するためのリンク付きの表が含まれています。

ライセンス

MIT。

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