fxy2311-youyou/expression-trainer

何を解決するか

このプロジェクトは、口頭表現の正確性を向上させるためのツールを提供します。ユーザーがスピーチ中にフィラー語、迷いの表現、曖昧な用語を使用するのを特定し、削減するのを支援し、リアルタイムのフィードバックと詳細な分析を通じて、より明確で直接的な発話を可能にします。

動作方法

アプリケーションはローカルのElectronベースのデスクトップ環境を使用します。完全にオフラインでリアルタイムの音声認識にSherpa-ONNXを統合しています。認識されたテキストは、大連理工大学の感情用語辞書に基づくローカル辞書と照合され、フィラー語や曖昧な表現をマークします。さらに深い分析を行うために、システムはHTTP APIを介してAIバックエンド（DeepSeek、OpenAI、Ollamaなど）に接続し、論理性、直接性、フィラー語、密度、語彙、ハイライトの6つの次元に基づいた包括的なフィードバックレポートを生成します。

対象ユーザー

発表力、口頭コミュニケーションスキル、および話す言語の正確性を向上させたい人。特にプライバシー保護やオフライン運用を重視するユーザーに適しています。

特徴

• オフラインASR: Sherpa-ONNXを使用してリアルタイムでオフライン音声認識を実現。
• リアルタイム視覚フィードバック: 色分けされた下線（赤：フィラー語、オレンジ：迷いの語、黄色：曖昧な語、緑：強力な表現）付きの字幕を表示。
• マルチバックエンドAI対応: Groq、OpenAI、DeepSeek、Ollamaと互換性あり。
• 詳細な分析: セッション終了後に6次元の深層分析レポートを提供。