firecrawl/web-agent

解決する課題

検索、スクレイピング、Webとの対話が可能なリサーチグレードの自律型エージェントを構築するのは複雑です。このプロジェクトは、ゼロから始めるのではなく、独自のエージェントを構築できるようにするためのオープンソースの基盤を提供します。コアとなるオーケストレーション、ツール、テンプレートがバンドルされています。

仕組み

エージェントは「計画・実行・観察」のループで動作します。タスクが完了するまで、計画、実行、観察を繰り返します。このループはLangChainのDeep Agentsハーネスによって提供され、サブエージェントの生成やスキルの読み込みも処理します。Firecrawlのツール（Search、Scrape、Interact、bash）がそのループに組み込まれています。再利用可能なスキル（SKILL.md プレイブック）を追加したり、独立したタスクのために並列サブエージェントを生成したりできます。結果はformatOutputを通じて構造化されたJSONとして返すことができ、エージェントはストリーミングもサポートしています。

対象ユーザー

独自のWebリサーチエージェントを構築したい、または自律的なWebリサーチ機能をアプリケーションに統合したい開発者向けです。動作する基盤をフォークし、モデルを入れ替え、スキルを追加し、独自のインフラストラクチャにデプロイしたい場合に役立ちます。チャットUI (Next.js)、APIサーバー (Express)、またはライブラリ単体のテンプレートが用意されています。

ハイライト

• チャットUI、ストリーミング、スキル、サブエージェント、構造化出力を備えた、すぐに使えるNext.jsおよびExpressテンプレート
• LangChainのDeep Agents上に構築されたエージェントコアオーケストレーション。エージェントループ、サブエージェント、スキル、コンテキスト管理を提供
• Firecrawl AI SDK統合：Search、Scrape、InteractをVercel AI SDKツールとして利用可能
• formatOutputによる構造化出力と、bashツール (just-bash) によるデータ処理
• MITライセンスの下でオープンソース化