cookjohn/zotero-mcp

解決する課題

Zotero MCPは、AIアシスタント（Claude Desktop、Cursor、Cherry Studioなど）とユーザーのローカルなZoteroリファレンスライブラリの間のギャップを埋めます。AIモデルが学術的な参照、注釈、PDFコンテンツを直接検索・読み取り・管理できるようにし、静的なリファレンスマネージャーをAI駆動の文献レビューと研究執筆に活用できる動的な知識ベースへと変革します。

動作方法

このプロジェクトは、統合されたMCP（Model Context Protocol）サーバーを備えたZoteroプラグインを提供します。このサーバーはStreamable HTTPプロトコルを使用して、AIクライアントとZoteroアプリケーションの間でリアルタイムの双方向通信チャネルを構築します。AIアシスタントは、20種類の専門的なツールのセットを呼び出してZoteroデータベースと対話できます。これには、埋め込みベクトル（OpenAIおよびOllamaをサポート）を用いたAI駆動の意味的検索や、PDFからの全文抽出が含まれます。

対象ユーザー

文献を管理するためにZoteroを使用している研究者、学術関係者、学生で、LLMを活用してコレクションを分析し、引用管理を自動化し、研究論文間で意味的クエリを実行したい方。

主な特徴

• 統合アーキテクチャ：別途のサーバープロセスは不要。MCPサーバーはZoteroプラグインに直接組み込まれています。
• 高度な検索：多次元キーワード検索、ブール演算子、埋め込みベクトルを用いたAI駆動の意味的検索を組み合わせます。
• 深いコンテンツアクセス：PDF、ノート、要約、Webページのスナップショットから全文を抽出でき、詳細レベルを調整可能です。
• 注釈分析：色、タグ、キーワードでフィルタリングされたPDFのハイライトや注釈を検索・取得できます。
• 執筆機能：AIアシスタントがノートの作成、メタデータの更新、タグの管理、DOIやarXivなどの識別子による新規アイテムのインポートが可能です。
• プライバシー重視：ローカルで動作するため、データのプライバシーを確保します。