fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh

本プロジェクトは、オープンソースコース "AI Engineering from Scratch" の中国語版です。これは、単にAPIを呼び出すだけでなく、AIが実際にどのように機能するかを学ぶための完全で構造化されたカリキュラムです。コンセプトは、各アルゴリズムの数学とコードを自分で記述し、その後、本番環境向けのライブラリ（PyTorchなど）を使用して同じことを行うことで、内部で何が起きているかを真に理解することです。

含まれるもの

• 542のレッスンが 20のフェーズ に整理されており、線形代数から始まり、マルチエージェントシステムや本番インフラまでを網羅しています。
• 中国語 で書かれており、必要な場合は英語の技術用語（agent, token, transformerなど）を保持しています。
• 4つのプログラミング言語（Python, TypeScript, Rust, Julia）をカバーしています。
• 各レッスンには以下が含まれます：
  • 実行可能な code（ゼロから実装）
  • 概念を説明する 中国語のドキュメント
  • 理解度を確認するための quizzes
  • outputs — 持ち帰り可能な再利用可能な成果物（プロンプト、スキル、エージェント、MCPサーバーなど）。

コース全体が「構築してから使用する」というリズムに従っています。まず生の数学を使ってアルゴリズムをコーディングし、次に PyTorch や scikit-learn で繰り返すことで、フレームワークが魔法のように感じられることはありません。

利用方法

開始するには 3つの方法 があります：

1. オンラインで読む – aieng-zh.cn にて、全文、インタラクティブな図解、進捗管理を無料で利用できます。
2. クローンしてローカルで実行する – リポジトリをインストールし、スクリプトに従います。
3. AIチューターのガイドを受ける – プロジェクトには、Claude Code や Codex などのコーディングエージェントに追加できる「スキル」が含まれています。チューターがあなたのレベルを評価し、パーソナライズされた学習計画を作成し、クイズや実験を交えてレッスンごとに指導します。

その他

• 78のハンズオンプロジェクト（322のステージ）により、検索評価ラボの構築やツール呼び出しファイアウォールの作成など、現実世界の演習が可能です。
• 認定試験対策：Claude（無料、コミュニティ作成）および MCP Associate 試験対策が含まれます。
• 本プロジェクトは、Rohit Ghumare によるオリジナルの英語コースの 派生作品 であり、MITライセンスの下で許可を得て使用されています。

要するに、これはほぼすべてを自分で記述することでAIエンジニアになるための、深く実践的な全編中国語のパスであり、学習を継続するためのオプションのAIチューターも備えています。