sno-ai/sno-station

Turn the agents you already use into a squad. Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent and OpenClaw use one encrypted memory, pass work to each other, review each other's work, and dream every night to wake up a little better. Open source. Runs on your computer.

解決する課題

Sno Stationは、複数のAIコーディングエージェントを使用する際の断片化やメモリ制限の問題に対処します。レート制限による作業停止を防ぎ、異なるツール間での一貫したコンテキストを確保し、自己省察的な「夜間ループ」を通じてエージェントのパフォーマンス向上を自動化します。

仕組み

Sno Stationは、さまざまなAIコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）を統合されたチームへとリンクさせる接続レイヤーとして機能します。ローカルマシン上に暗号化された共有メモリを保持します。あるエージェントがクォータやレート制限に達した際、別のエージェントが完全なコンテキストを引き継いでタスクをシームレスに継続できます。また、このシステムには日々のセッションをレビューし、繰り返されるミスを特定してエージェントのスキル更新を提案する「夜間ループ」（REM）機能があり、ユーザーはそれを承認または拒否できます。

対象ユーザー

複数のAIコーディングエージェントを同時に使用し、ワークフローの同期、ツール間での永続的なメモリの維持、そして過去のミスから自動的に学習するエージェントを求める開発者に最適です。

ハイライト

  • 統合メモリ： Cursor、Claude Code、OpenClawなどの異なるエージェント間でコンテキストと状態を共有します。
  • 自動ハンドオーバー： エージェントがレート制限に達した際に、タスクを相互に受け渡すことができます。
  • ピアレビュー： エージェント同士が互いの作業をレビューし、単一のエージェントでは見逃してしまうエラーを検出します。
  • 自己改善スキル： 夜間のリフレクションプロセスを使用してセッションログを分析し、エージェントの動作改善を提案します。
  • ローカルファーストのプライバシー： メモリとスキルをローカルマシンに保存し、オプションでユーザー制御可能なクラウド同期も利用可能です。

関連

  • プロジェクト
    sno-ai/sno-station-skills

    Sno Station Skillsは、既存のAIコーディングエージェント（Claude Code、Codexなど）にインストールする、自己テスト済みの31の「スキル」のコレクションです。スキルは、独立したピアレビュー、クォータ認識ハンドオフ、ヘルスチェック、メッセージング、夜間振り返りなどのチームらしい習慣をエージェントに与え、エージェントのクォータが切れたりクラッシュしたりしても安全に作業を継続できます。インストールは、各スキルを自動更新・設定する小さな`sno`コマンドで行います。

  • プロジェクト
    codesstar/loci

    Lociはオープンソースのファイルベースのメモリシステムで、異なるAIエージェントがローカルにMarkdown/JSONで保存された共有コンテキストを読み書きできます。個人メモリ、タスクスケジュール、プロジェクトインデックス、連絡先ログ、ナレッジボールト、ローカルNode.jsダッシュボードを提供し、外部データベースは不要です。

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    hhyqhh/inno-agent

    Inno Agentは、PiコードエージェントSDKに基づくオープンソースの個人学習AIです。学習者プロファイル、Wiki、セッションログの3層メモリ、自然言語スケジューラ、IMチャネル（Feishu/WeChat）対応、ブラウザ内実習ラボを備えています。Electronデスクトップアプリ、React Web UI、ターミナルCLIとして利用可能で、OpenAIやAnthropic互換モデルと連携可能。スキルハブによる拡張も可能。MITライセンスで、Docker、サンドボックス、セッションリプレイのデモも提供されています。

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    TencentDB Agent Memoryは、LLMエージェント向けのオープンソースのメモリハブです。会話をキャプチャし、再利用可能なスキルを抽出し、ドキュメントからWikiを構築し、コードをCodeGraphにインデックス化します。中央UI（Memory Hub）により、チームは資産を管理し、きめ細かなACLを設定し、特定のメモリ断片を個々のエージェントにバインドできます。エージェントは統一されたプロキシと通信するため、あらゆるフレームワーク（Claude Code、DeepSeek Harness、OpenClawなど）がコード変更なしで同じメモリを使用できます。ベンチマークでは、ペルソナ保持率が59%向上しました。リポジトリには、ワンクリックのDockerデプロイメント、移行ツール、ゼロ構成のコールドスタートやその他の統合に向けたロードマップが用意されています。

  • プロジェクト
    solo-agent/solo

    オープンソースでローカルファーストのワークスペース。人間と複数のAIコーディングエージェントが、チャンネル、スレッド型タスクボード、共有メモリを通じて協力できます。