embabel/embabel-agent

Agent framework for the JVM. Pronounced Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

解決する課題

Embabel は、JVM（Java と Kotlin）上でエージェント型ワークフローを作成するためのフレームワークを提供し、Large Language Model（LLM）との対話を従来のコードやドメインモデルと統合します。固定的な有限状態機や単純なシーケンシャル実行に代えて動的計画を導入することで、LLM 主導のフロー管理の複雑さを解消し、エージェントが新しい情報に適応し、目標達成のための新たな経路を見つけられるようにします。

仕組み

フレームワークはエージェントの振る舞いを以下の 4 つのコア概念でモデル化します：

  • Actions：エージェントが取れる個々のステップ。
  • Goals：エージェントが達成しようとする望ましい結果。
  • Conditions：アクション実行前やゴール達成判定前に行うチェック。
  • Domain Model：アクション、ゴール、コンディションに情報を提供する基盤オブジェクト。

硬コード化されたパスの代わりに、Embabel は Plan を使用します――実行時に動的に構成されるアクションのシーケンスです。非 LLM の AI アルゴリズム、具体的には Goal Oriented Action Planning（GOAP）または Utility AI を用いて最適なアクション列を決定します。システムは OODA ループ（Observe, Orient, Decide, Act）に従い、各アクション後に再計画して変化に適応します。

開発者は Spring MVC に似たアノテーションベースのモデル、または慣用的な Kotlin DSL を使ってフローを定義できます。フレームワークは AgentPlatform を介して実行され、Focused（直接メソッド呼び出し）、Closed（インテントに基づく動的エージェント選択）、Open（利用可能なすべてのリソースから動的にゴールとアクションを選択）という 3 つの実行モードをサポートします。

対象者

JVM エコシステム（Java/Kotlin）で働くソフトウェアエンジニアやエンタープライズ開発者で、既存の Spring ベースインフラやドメインモデルを活用しながら、テスト可能で拡張性の高い AI エージェントを構築したい方。

ハイライト

  • 動的計画：固定状態機に依存せず、GOAP と Utility AI を用いてゴールへのパスを探索。
  • JVM ネイティブ：Spring と JVM 上に構築され、強い型付け、オブジェクト指向の利点、エンタープライズ向けの永続化・トランザクション管理への容易なアクセスを提供。
  • LLM ミックス：単一フロー内で複数の LLM（例：高コストの最先端モデルとローカルの低コストモデル）を組み合わせて使用することを簡素化。
  • 強い型付け：プロンプトやコード連携に「マジックマップ」を排除し、型付けされたドメインモデルを使用。
  • プラガブルな計画：さまざまな計画アルゴリズムをサポートし、将来的な他エージェントフレームワークとの連携を見据えて設計。