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何を解決するか

Spring AI Alibaba は、エージェント、ワークフロー指向、マルチエージェントアプリケーションの開発を簡素化する本番環境対応のフレームワークです。単純なチャットボットから、サービス間を連携し、マルチモーダル入力を処理できる状態保持型エージェントへと進化するための基盤を提供します。

動作方法

このフレームワークは3つの主要なレイヤーに分かれています：

1. エージェントフレームワーク：高レベルの開発レイヤーで、組み込みの「コンテキスト工学」（信頼性とパフォーマンスのためのポリシー）と「人間の参加」（Human In The Loop）サポートを備え、迅速にエージェントを作成できます。シーケンシャル、並列、ルーティング、ループエージェントなどの事前定義されたワークフロー・パターンを含みます。
2. グラフ：長時間実行されるエージェントの状態管理、永続化、オーケストレーションを担当する基盤ランタイム。グラフAPIを介して、より柔軟でカスタム可能なマルチエージェントワークフローを実現できます。
3. Admin：エージェント開発、観測性、評価、Model Context Protocol (MCP) 管理を一元的に扱える視覚化プラットフォーム。また、Dify などの低コードプラットフォームからDSLをインポートすることも可能です。

対象ユーザー

Springエコシステムを活用してエージェントやマルチエージェントシステムを構築したい、Java開発者向けです。

主な特徴

• マルチエージェントオーケストレーション：シーケンシャル、並列、ルーティング、ループ実行のための組み込みパターン。
• コンテキスト工学：コンテキストの圧縮、編集、ツールの再試行、動的ツール選択などのツールにより信頼性を向上。
• マルチモーダル & 音声：画像理解、音声生成、リアルタイムWebSocketベースの音声エージェントをサポート。
• A2A通信：Nacos統合により、分散サービス間でのエージェント間連携を実現。
• 視覚化された開発：コードを書かずにエージェントの構築とデプロイが可能なワンストップAdminプラットフォーム。
• 広範な統合：複数のLLMプロバイダー（例：DashScope、OpenAI）およびModel Context Protocol (MCP) をサポート。