edinetdb/dexter-jp

What it solves

Dexter JP は、日本株のリサーチ業務の複雑なプロセスを自動化します。複数のソースから手動でデータを収集し計算を行う代わりに、ユーザーは高度な分析的な質問を投げかけ、リアルタイムの財務データ、規制当局の提出書類、市場トレンドに基づいた構造化されたレポートを受け取ることができます。

How it works

LangChain ベースのループを使用して、計画、ツールの選択、タスクの実行、および結果の検証を行う自律型エージェントとして動作します。以下の主要なデータソースを統合しています：

• Financial Data: EDINET DB を使用して財務諸表、主要指標、企業情報を取得します。

• Regulatory Filings: 有価証券報告書（有報）や大量保有報告書を読み取ります。

• Market Data: J-Quants を統合し、東京証券取引所の公式価格データを使用します。

• Web Search: 最新の出来事については、Exa, Perplexity, または Tavily とのオプションの統合が可能です。

システムには、自然言語のクエリを特定のサブツールにルーティングする独自の内部 LLM を使用した財務用の "meta-tool" が備わっています。また、DCF 法によるバリュエーションなどの複雑なワークフローのためのスキルシステムや、特定の投資スタイルや分析ガイドラインを定義するためのカスタマイズ可能なルールシステム (RULES.md) も含まれています。

Who it’s for

日本の株式市場に注力する投資家、金融アナリスト、研究者向けに設計されており、データ収集と予備分析フェーズのリサーチ業務を自動化したいと考えている方に適しています。

Highlights

• Autonomous Planning: 独自の調査計画を作成することで、複雑なプロンプト（例：複数の指標で 2 社を比較）に対応可能です。
• Multi-Channel Access: CLI ツールとして展開、または Slack, Discord, LINE に統合できます。
• Context Compression: 長時間のセッション中に大規模なデータセットを自動的に要約し、LLM トークンを節約しながら分析の一貫性を維持します。
• Flexible LLM Support: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter, および Ollama 経由のローカルモデルに対応しています。
• Specialized Japanese Market Logic: 日本の国債利回りに合わせた DCF バリュエーションや TSE-specific なコンテキストを含むロジックを備えています。