AnttiHero/lavern

何を解決するか

Lavern は、法律文書分析向けに設計されたマルチエージェントシステムです。『AIを新人弁護士として扱う』モデルから脱却し、専門的なエージェントチームが文書を読み、発見を特定し、厳格な議論と検証プロセスを通じて検証することで、高品質で根拠に基づいた法律業務成果物を生成します。

動作方法

このシステムは、Claude、Mistral、または Ollama を通じたローカルモデルで動作する前線LLM上で実行される67の専門エージェントプロンプト（59の専門家と8のオーガナイザー）を採用しています。以下の主要メカニズムで動作します：

• 議論プロトコル：エージェントは、いかなる発見も文書からの明確な引用を伴って提出しなければ承認されません。エージェント同士が根拠に基づいて互いの発見を挑戦できます。
• 三層検証：発見は評価ゲート、敵対的議論（赤チーム vs. 青チーム）、および正確性、リスク、法的設計をカバーする10パスの検証パイプラインを通過します。
• 人間の確認ゲート：重要な意思決定を最終化する前に、システムは人間の承認または上書きを一時停止します。
• 判例ボード：永続的なメモリシステムで、異なる文書間で繰り返される発見を追跡し、繰り返し発生する度に『仮説』から『確認済み』へと昇格します。

対象ユーザー

監査可能性と検証がスピードよりも重要となる、高リスクの文書レビューおよび分析にマルチエージェントオーガナイズationに興味を持つ法律専門家や開発者。

主な特徴

• 広範なエージェントライブラリ：67の専門プロンプトと、接地およびメモリ用の21のMCPツールを含む。
• 柔軟な推論：Anthropic、Mistral（EUデータ保存対応）、およびOllamaを介したローカル実行をサポート。
• 自律モード（Clawern）：フォルダ内の新規文書を監視し、発見をTelegramやメールに送信するデーモン。
• 監査可能性：構造化された発見、議論の解決、コストログを含む完全な監査バンドルを生成。
• 包括的なテスト：1,600以上のテストと、5つのシードされた法律データセット（CUAD、MAUDなど）を含む。