eddyzzl/marvis-risk-agent

解消する課題

MARVIS-Agentは、信用リスク分析と開発のために設計されたローカルファーストのプラットフォームです。アナリストが通常、個別のスクリプト、ノートブック、レポートを使い分けている断片的なワークフローを、単一の管理されたワークベンチに置き換えます。これにより、重要なリスク指標（KS、AUC、bad ratesなど）がLLMによる推測ではなく、決定論的なコードによって計算されることを保証し、すべての決定に対して監査証跡を提供します。

仕組み

ユーザーは自然言語でリスク目標を記述します。その後、Agentは要件を明確にし、検証済みのワークフロープランを構築し、「責任ゲート（responsibility gates）」で人間の確認のために一時停止します。承認されると、決定論的なツールを実行して、データセット、モデル、およびレポートを生成します。システムは以下の複数のモジュールを統合しています：

• Data Processing: ファイル登録、スキーマ推論、および管理された結合（joins）を処理します。
• Model Development: レシピのトレーニング、特徴量選択、およびPMMLエクスポートを管理します。
• Model Validation: ノートブックを実行し、スコアを比較して一貫性を確保します。
• Strategy Development: リスク戦略（例：承認または価格設定ルール）を設計、評価、および提供するための7段階のプロセスです。
• Risk Analysis: Vintageおよびroll-rateの計算を実行します。

対象ユーザー

人間の監視とデータのローカリティを維持しながら、管理され、監査可能なリスクモデルと戦略を開発する必要があるリスクチームおよび信用アナリスト向けに構築されています。

ハイライト

• Deterministic Execution: 計算にプラットフォームのコードを使用することで、数値的な正確性と監査可能性を確保します。
• Local-First: ファイル、タスクの状態、および出力を、制御されたローカルワークスペース内に保持します。
• End-to-End Strategy Workflow: 初期のプロジェクト理解から、複数の形式（Excel、Word、JSONなど）での最終レビューパッケージの提供まで、すべてをカバーします。
• Human-in-the-Loop: 影響力の大きいアクションや戦略の採用には、明示的な人間の権限を必要とします。