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What it solves

deco Studio は、組織が AI エージェントをデプロイ・管理するための安全で集中化された制御プレーンを提供します。「AI の展開が分散化されている」問題を解決し、モデルルーティング、ツール認証（MCP 経由）、アクセス制御、コスト追跡を単一プラットフォームに統合することで、 生の認証情報を共有したり、チームやエージェントごとにインフラを再構築する必要をなくします。

How it works

Studio は AI クライアント（Cursor や Claude Desktop など）と基盤となるモデル・ツールの間にガバナンス層として機能します。Model Context Protocol（MCP）を使用して単一エンドポイントを作成し、リクエストをさまざまなエージェントへルーティングします。これらのエージェントは特定の指示、ツール、モデルポリシーをパッケージ化します。

主な技術コンポーネントは次のとおりです：

• Encrypted Vault: システムトークン（GitHub、Slack など）を保存し、エージェントがユーザーにクレデンシャルを露出させずにツールへアクセスできるようにします。
• Virtual MCPs: システムが特定エージェントに対してどのツールを公開するかを動的にフィルタリングまたはサンドボックス化できます。
• Model Router: AI 層を交換可能にし、OpenRouter や直接プロバイダー（OpenAI、Anthropic など）をサポートします。
• Observability Pipeline: OpenTelemetry と ClickHouse を使用してすべての呼び出しをトレースし、ユーザーまたはエージェントごとのレイテンシとコストを算出します。

Who it’s for

個人向け AI アシスタントを超えて、ガバナンスされたチーム全体の AI インフラストラクチャを求める組織やエンジニアリングチーム向けです。SSO、ロールベースアクセス制御（RBAC）、監査ログを提供します。

Highlights

• Centralized MCP Management: プライベートシステムへの接続を一度行うだけで、単一エンドポイントを介して組織全体で機能を共有できます。
• Interchangeable Models: エージェントやツールごとにプロバイダーを切り替えても、クライアント設定を変更する必要はありません。
• Enterprise Governance: 組み込みの SSO、RBAC、詳細なコスト帰属・監査ログ。
• Adaptive UI: プロジェクトに割り当てられたエージェントと接続に応じて UI が変化します。
• Flexible Deployment: 組み込み PostgreSQL でローカル実行、または Docker と Kubernetes（Helm）でデプロイ可能です。