Paca-AI/paca

Paca – AI ネイティブ、セルフホスト型プロジェクト管理

概要 – Paca は、AI エージェントを Scrum チームの第一級メンバーとして扱う、オープンソースで Docker または Kubernetes でデプロイ可能なプロジェクト管理プラットフォームです。人間とエージェントは同じ Scrumban ボードを共有し、スプリントに割り当てられ、タスクを引き受け、BDD 仕様や設計ドキュメントを共同作成し、アプリ内チャットで対話できます。

重要性 – 既存のツール（Jira、ClickUp、Monday、Trello）のほとんどは、AI を周辺的なチャットボットとしてのみ追加しています。Paca は AI をワークフローに直接組み込み、エージェントがタスクに取り組み、自動化を実行し、ワークスペースをリアルタイムで更新できるようにします。コアは軽量で、その他すべて（カスタムワークフロー、UI ウィジェット、AI 固有のロジック）はサンドボックス化されたプラグインシステムで追加されます。

中核概念

• MCP サーバー – Model Context Protocol サーバー（@paca-ai/paca-mcp）で、ワークスペース（プロジェクト、タスク、ドキュメント、メンバーなど）を MCP 互換のエージェント（Claude、Gemini、カスタムエージェント）に公開します。カスタム API 作業は不要です。
• プラグイン – バックエンドプラグインは WebAssembly（WASM）にコンパイルされ、ケイパビリティベースのサンドボックスで実行されます。フロントエンドプラグインは通常の JS バンドルです。プラグインはルート、データモデル、UI ページ、または新しい自動化ノードを追加できます。
• P‑A‑C‑A サイクル – プラットフォームは古典的な Plan → Act → Check → Adapt ループを強制し、AI エージェントはすべての段階に参加します。
• ロールベースの IAM – AWS IAM をモデルにした JSON ポリシーが、任意のリソース（プロジェクト、タスク、スプリント、ドキュメント、環境、エージェントなど）へのアクセスを制御します。
• 静的環境 – 会話間でファイルとプロセスを保持する長期稼働コンテナで、ブラウザ内ターミナル、SSH、またはポートフォワーディングでアクセスできます。
• イベント駆動型自動化 – ビジュアルな n8n スタイルのグラフビルダー（トリガー → 条件 → アクション）で、スケジューリング、Webhook、AI ディスパッチ、API 呼び出し用の組み込みノードを備えています。プラグインは追加ノードを提供できます。

主な機能

• 人間と AI エージェントが並んで表示される統一 Scrumban ボード。
• 自然言語でのタスク/エピック作成、ドキュメント作成、スプリント計画のためのアプリ内 AI チャット。
• エージェントが共同作成する BDD（Gherkin）エディター。
• ボードと同期を維持するシステム設計ドキュメント（SDD）。
• WASM サンドボックス化されたプラグインマーケットプレイス（ワンクリックインストール）。
• Socket.IO によるリアルタイム更新。
• 分離されたコンテナで実行される OpenHands 搭載エージェント。
• プレビューページに注釈を付け、コメントをタスクに変換するブラウザ拡張機能。
• JSON ポリシーと条件サポートを備えたロールベースの IAM。
• 自動ルーティング、自動入力、自動割り当てのための Jev AI 統合。
• ローカルブリッジを介した Agent Client Protocol（ACP）CLI（Claude Code、Gemini CLI など）のサポート。

インストール

1. Docker Compose（シングルノード） – 提供されたワンライナーを実行します：

   curl -fsSL https://github.com/Paca-AI/paca/releases/latest/download/install.sh | bash
   

   スクリプトは対話的にシークレット（JWT、DB パスワード、暗号化キー）を尋ね、スタック（Postgres、Redis、Caddy、Paca サービス）を起動します。CI/自動化の場合は、PACA_YES=1 を設定し、すべての値を環境変数で提供します。
2. Kubernetes – 公式 Helm チャートをインストールします：

   kubectl create namespace paca
   helm install paca oci://ghcr.io/paca-ai/charts/paca -n paca -f my-values.yaml
   

   チャートは publicUrl とシークレット値（jwtSecret、adminPassword、encryptionKey など）を期待します – デフォルトは提供されません。
3. アップグレード – 最新リリースから upgrade.sh スクリプトをダウンロードし、docker-compose.yml を含むディレクトリで実行します（または Helm upgrade を使用）。

Paca の拡張

• バックエンドプラグイン – WASM にコンパイルできる任意の言語（Go、Rust、AssemblyScript）で記述します。.wasm ファイルを plugins/backend/ に配置し、UI マーケットプレイスまたは scripts/install-local-plugin.sh でインストールします。
• フロントエンドプラグイン – plugins/frontend/ にある標準の JS/TS バンドルで、ページ、ボードウィジェット、またはカスタム設定パネルを追加できます。
• MCP クライアント – Model Context Protocol を実装する任意のエージェントを MCP サーバー（http://<host>:8080）にポイントすると、ワークスペースへの構造化された読み取り/書き込みアクセスが得られます。

ドキュメントとコミュニティ

• アーキテクチャ概要：docs/architecture/overview.md
• ロールとポリシーガイド：docs/guides/roles-and-policies.md
• 環境管理：docs/ai-agent/environment-management.md
• プラグイン開発：plugins/ フォルダとマーケットプレイス UI を参照してください。
• 貢献は CONTRIBUTING.md ガイドで歓迎します。プロジェクトは Apache‑2.0 ライセンスです。

結論 – Paca は、商用 PM ツールの完全にオープンソースでセルフホスト型の代替品であり、AI エージェントを人間のチームメイトと同等の立場に置き、プラグインファースト、IAM で保護され、Kubernetes 対応のプラットフォームを現代の AI 拡張ソフトウェアチームに提供します。