chenjigang4167/testhub_platform

TestHub一站式AI智能测试平台 · By 大刚（公众号：测试开发实战）

TestHub – AI 搭載のフルスタックテスト管理プラットフォーム

それは何か – TestHub は、QA チームがテストライフサイクル全体を管理するのに役立つ Web アプリケーションです。テスト管理ツールの通常のテストケース、テストスイート、欠陥追跡機能と、一連の自動化エンジン（Selenium、Playwright、Airtest、Locust）を組み合わせ、さらに重要なことに、要件文書からテストケースを生成し、ブラウザを自動的に操作し、Dify チャットボットを介してテスト関連の質問に回答できる AI 駆動のヘルパーを提供します。

主な機能

領域	TestHub が提供するもの
AI 支援の要件分析	PDF/Word/TXT 仕様をアップロードすると、統合 LLM（DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Gemini など）がビジネス要件を抽出し、初期テストケースを作成します。
テストケース作成とレビュー	完全な CRUD、バージョン管理、タグ付け、テンプレートとチェックリストを備えた多段階レビューワークフロー。
API テスト	HTTP および WebSocket サポート、階層的なテストスイート構成、変数置換、アサーション、スケジュール実行、Allure レポート、メール/Webhook 通知。
Web UI 自動化	Selenium および Playwright エンジン、マルチブラウザ（Chrome/Firefox/Edge）、ビジュアルスクリプトエディタ、POM サポート、LLM がページ構造を理解してステップを生成する AI「ブラウザ使用」モード（テキストまたはビジョンベース）。
モバイル（Android）自動化	Airtest 画像認識、ローカルエミュレータまたはリモートデバイス処理、リソースロック、コンポーネントライブラリ、Celery による非同期実行とリアルタイム WebSocket 進捗。
パフォーマンステスト	Locust ベースの負荷テストジョブとメトリクスダッシュボードおよびレポート。
データファクトリー	50 以上のユーティリティ（ランダムデータ、エンコーディング、暗号化、JSON ヘルパー、cron 式パーサーなど）を API または UI テストで直接参照できます。
コラボレーションとセキュリティ	リフレッシュ/ブラックリスト付き JWT ダブルトークン認証、ロールベースのプロジェクト権限、メールおよびエンタープライズメッセンジャー（WeChat、DingTalk、Feishu）Webhook。
拡張可能な AI 統合	多くの LLM プロバイダーをプラグインスタイルでサポート。ロール（ケース作成、レビュー、ブラウザ使用）ごとにモデルを選択できます。

アーキテクチャ

バックエンド: Django 4.2 + DRF、MySQL、Redis（Celery/WebSocket 用にオプション）、JWT 認証、非同期およびスケジュールジョブ用の Celery + APScheduler、WebSocket 用の Channels/Daphne、レポート用の Allure、AI 呼び出し用の LangChain-OpenAI および browser-use。
フロントエンド: Vue 3 + Vite、Element Plus UI ライブラリ、Pinia ストア、Vue-Router、Axios、スクリプト編集用の Monaco エディタ、ビジュアルダッシュボード用の ECharts、多言語 UI 用の vue-i18n。
自動化エンジン: Selenium、Playwright、Airtest（OCR 付き）、Locust。
デプロイオプション: runserver/daphne によるローカル開発、Docker Compose（DB、Redis、Celery workers を含む）、Allure レポート生成用のオプションの Java ランタイム。

典型的なワークフロー

要件のインポート → AI が機能ポイントを抽出 → 自動生成されたテストケースが 要件分析 モジュールに表示されます。
レビューと改善 → チームメンバーは組み込みのレビュープロセスを使用してケースを承認または編集します。
テストスイートの構築 → API、UI、またはモバイルテストを組み合わせます。データファクトリーからデータを添付します。
実行 → 同期（開発）または Celery を介して非同期で実行します。WebSocket UI で進捗を監視します。結果は Allure と ECharts で保存および視覚化されます。
レポートと欠陥の追跡 → 自動リンクされた欠陥エントリ、メール/エンタープライズメッセンジャーへの通知。

はじめに（README に記載のとおり）

Python 3.12、Node 18+、MySQL 8、オプションの Redis と Java 17 をインストールします。
リポジトリをクローン → virtualenv を作成 → pip install -r requirements.txt。
.env.example を .env にコピーし、DB/Redis/AI-API キーを入力します。
MySQL データベース testhub を作成し、Django マイグレーションと createsuperuser を実行します。
（オプション）UI ロケーター戦略と Android コンポーネントパックをロードするためのヘルパーコマンドを実行します。
バックエンド（python manage.py runserver または WS 用の Daphne）とフロントエンド（npm install && npm run dev）を起動します。
UI は http://localhost:3000、API ドキュメントは http://localhost:8000/api/docs/ でアクセスします。
Docker の代替: ./build-and-push.sh を実行し、次に docker-compose up -d。

誰が使うか

手動ケース管理、自動化 API/UI/モバイルテスト、AI 支援テスト生成のための単一ポータルを望む QA チーム。
独自の推論スタックを構築せずに複数の LLM プロバイダーを統合したい組織。
スケジュールされたテスト実行、パフォーマンステスト、豊富なレポート（Allure、ECharts）をセルフホストソリューションで必要とする企業。

ライセンス – GPL 3.0（オープンソースですが、派生物も GPL ライセンスである必要があります）。

上記の詳細はすべてリポジトリの README から直接取得したものであり、追加の機能は推測されていません。