dahatake/GenerativeAI-Prompt-Sample-Japanese

解決する課題

ChatGPTやCopilotなどの生成AIツールを多くの人が使用していますが、プロンプトが曖昧だったり文脈が不足していたりするため、結果が不十分なことがよくあります。このプロジェクトは、特に会議の要約、レポート作成、スプリント計画において、より良い出力を得る方法を示す実用的な日本語のプロンプト例を収集しています。また、機密情報の取り扱いに関する注意事項も含まれています。

仕組み

このリポジトリは、改善前と改善後のプロンプト例のセットを提供します。各「より良い」例では、タグ内に参考資料（会議メモ、議事録）を追加する方法、希望する出力形式を指定する方法、複数の代替案を求める方法、役割を割り当てる方法、より深い分析のために会話を継続する方法を示しています。一部の例では、長い出力を特定のポイントから再開する方法も示しています。また、これらのテクニックを学ぶためにCopilotの2D/3Dビジュアライゼーションで遊べるインタラクティブな学習サイト（docs/フォルダー内のGitHub Pagesでホスト）へのリンクも提供しています。

対象読者

Microsoft 365 CopilotやAzure OpenAI Serviceなどの生成AIツールのプロンプト作成スキルを向上させたい日本語話者のユーザー向けです。会議メモ、進捗レポート、スプリント計画をより効果的に扱う必要があるビジネスユーザー、プロジェクトマネージャー、開発者、その他すべての人に特に役立ちます。

ハイライト

• コピーして適応しやすい簡潔な改善前後のプロンプト例
• 明確に区切られたタグ内に参考資料（会議議事録、アジェンダ）を含める方法を示す
• 長所/短所/リソースを備えた複数のアプローチを求める方法を示す
• 役割の割り当てとマルチターン会話の継続のヒントを含む
• 2D/3Dビジュアルを備えた無料のインタラクティブ学習サイトへのリンク
• プロンプトエンジニアリングのさらなる研究のための外部リソースのリストを提供