mrmps/classifier-dev

解決する課題

classifier.dev は、カスタムモデルのトレーニングやAPIキーの管理を必要とせずにテキストを分類できる、シンプルなゼロショットテキスト分類サービスを提供します。プレーンテキストを特定のラベルと校正された信頼スコアに迅速に変換する問題を解決します。

仕組み

このサービスは単一のCloudflare Workerとして構築されています。主にTypeSafeのJevを使用しており、これは従来のLLMではなく決定モデルであり、約150ミリ秒で与えられたオプションに対する校正された確率を返します。

より高い精度を実現するため、「スマート」ティアは、信頼度が低い（0.7未満）回答を、高速推論モデルのチェーン（Gemini-3.8-flashなど）を使用して再評価します。主要な決定モデルが利用できない場合、システムはLLMのチェーンにフォールバックします。また、単一パスでのマルチラベル分類をサポートし、チャンク化と関連証拠のスクリーニングにより、長文コンテキストドキュメント（最大1000万トークン）を処理できます。

対象ユーザー

小さなテキストバッチと非常に大きなドキュメントの両方を処理できる、高速でサインアップ不要の分類APIを必要とする開発者とエージェント。

ハイライト

• ゼロショット機能：トレーニングやサインアップは不要。テキストとラベルを提供するだけです。
• 高スループット：リクエストごとに最大1000件のテキストを処理可能。
• 校正された信頼性：実際の精度と相関する信頼スコアを提供。
• 長文コンテキストサポート：再帰的チャンク化とスクリーニングプロセスを使用して、最大100MBのドキュメントを処理。
• エージェントフレンドリー：AIエージェントからの構造化レポートのためのfeedback.nowプロトコルを実装。