cr7258/elasticsearch-mcp-server

何を解決するか

このプロジェクトは、AIモデルがElasticsearchおよびOpenSearchクラスタに直接アクセスできるModel Context Protocol (MCP) サーバーを提供します。LLMと検索インデックスの間のギャップを埋め、モデルがカスタムAPIレイヤーを必要とせずに、ドキュメントの検索、インデックスの管理、クラスタの健全性分析が可能になります。

動作方法

サーバーはMCP標準を実装し、AIモデルが呼び出せるツールセットを公開します。これらのツールはElasticsearch/OpenSearch API呼び出しに対応しており、ドキュメント操作（検索、インデックス作成、取得、削除）、インデックス管理（作成、削除、一覧表示）、クラスタ健全性チェック、エイリアス操作をカバーしています。APIキーおよび基本認証を含む複数の認証方法をサポートしており、複数の名前付きクラスタを同時にターゲットできるように構成可能です。

対象ユーザー

• AIアプリケーション開発者：RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムやAIエージェントを構築し、検索インデックスを照会・管理する必要がある方。
• DevOpsおよびSRE：自然言語インターフェースを通じてLLMを使って検索クラスタを監視・管理したい方。
• データエンジニア：検索データをAIワークフローに統合する手段が必要な方。

主な特徴

• 包括的なツールセット：一般APIリクエスト、インデックスおよびドキュメント操作、クラスタ統計に関するツールを含む。
• マルチクラスタ対応：環境変数またはJSONファイルを介して複数の名前付きクラスタを構成・ターゲット可能。
• トークン最適化：大規模なレコードセットでトークン使用量を最大40％削減できるGCF（Graph Compact Format）のオプションサポート。
• セキュリティ制御：高リスクの書き込み操作を無効化することで、サーバーを読み取り専用に保つことが可能。
• 柔軟なデプロイ：stdio、SSE、Streamable HTTPトランスポートをサポートし、Helmチャートを介したKubernetesデプロイも可能。