MGdaasLab/WHartTest

何を解決するか

WHartTest は、テストライフサイクル全体を簡素化するAI駆動のインテリジェントな自動テストプラットフォームです。要件文書とビジネスコンテキストに基づいて、機能テスト、APIテスト、UIテストの生成、管理、実行を自動化することで、手動で繰り返し行うテストケース作成と保守の問題を解決します。

動作方法

このプラットフォームは、DjangoバックエンドとVueフロントエンドを組み合わせたモノレポアーキテクチャを使用しています。マルチターンの推論とオーケストレーションにはLangChainとLangGraphを活用し、ツール呼び出しにはModel Context Protocol (MCP) を使用しています。RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、製品およびインターフェースドキュメントをベクトル化した知識ベースを介してAIにコンテキストを提供します。システムには専用のUI自動化実行エンジンと、実際のテスト実行と分析を行うためのエージェントスキルライブラリが含まれています。

対象ユーザー

要件からテストケースの自動生成を希望するテストチームやQAエンジニア。APIおよびUIテストの手動スクリプト作成を削減し、AIを活用して失敗を分析し修正案を提示したい方々に最適です。

主な特徴

• AI駆動のテストケース生成: 要件、ビジネス説明、知識ベースのコンテキストからテストケースを自動生成。
• 包括的なテストカバレッジ: AI支援による作成と修復を備えた機能テスト、APIテスト、UI自動化テストをサポート。
• RAG統合型知識ベース: 埋め込みモデルとリランカーを使用して、製品ドキュメントを実行可能なAIコンテキストに変換。
• エージェントワークフロー: MCPを介して外部ツールを呼び出し、Playwrightなどの専用スキルを使用して実行可能なLangGraphベースのエージェントを採用。
• 知能的な失敗分析: 実行ログ、スクリーンショット、トレースを自動分析し、問題の場所を特定し、修復案を生成。