cardenluo/ComfyUI-Apt_Preset

何を解決するか

このプロジェクトは、ComfyUIワークフローの複雑さと「密集した」接続を扱い、操作や保守が困難になる問題に対処します。ノードを構造的な「Loader → Controller → Sampler」フレームワークに整理することで、一貫性を高め、新しい保存済みワークフローごとに操作方法を再学習する必要を減らします。

動作方法

このプラグインは、関連する機能をグループ化して繰り返し接続を排除する専用ノードを導入します：

• ユニバーサルローダー： さまざまなモデル組み合わせ（XL、SD、Flux、SD3.5など）とGGUFモデルをサポートする単一ノード（Sum_load_adv）で、パラメータプリセットの保存が可能。
• コントローラースタック： 画像制御（IPA、Redux、ControlNet）、動画生成（Wan）、アニメーション（AnimateDiff）などの特定タスク向けの集中型機能モジュール。
• 簡略化されたサンプラー： ComfyUIの組み込みポートを1つのポートにパッケージ化した基本サンプラー、および1ステップで二次修復やリファイン拡大などのタスクをサンプリングと組み合わせた特殊機能サンプラー。
• ユーティリティノード： データ、画像、マスク（顔、衣類、ボディのセグメンテーションを含む）処理のための専用ツール。

対象ユーザー

ノードベースのワークフローをより効率的に整理し、視覚的なごちゃごちゃを減らしながら、現代のAI画像・動画生成モデルの幅広いサポートを維持したいComfyUIユーザー。

特徴

• プリセットシステム： モデルおよびサンプリング設定をプリセットとして保存・再利用し、手動での再構成を回避。
• 統合ローダー： SD、Flux、Wan、QwenEditなど、多数のモデルタイプを1つのノードでサポート。
• 凝縮されたコントロールスタック： ControlNetやIPAなどの複雑な制御ツールを、1つの管理しやすいスタックにグループ化。
• 統合された画像/マスク処理： 画像およびマスクの前処理と後処理のための組み込みツールを備える。