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何を解決するか

Cabinet は、セッション間でコンテキストが失われる分散したAIインタラクションの問題に対処します。散在するドキュメントや記憶のないAIチャットを統合された自己ホスト型の知識ベースに置き換え、AIエージェントチームの永続的な記憶として機能します。

動作方法

Cabinet は、データをデータベースではなく、ディスク上のプレーンなMarkdownファイルとして保存するローカルファーストの「スタートアップOS」として動作します。デーモンがAIエージェントの実行、スケジュールされたcronジョブ、WebSocket接続を管理します。ユーザーはCLIプロバイダー（例：Claude CodeやCodex）を通じて独自のAI（BYOAI）を導入でき、エージェントがローカルファイルシステムとやり取りし、時間とともに共有知識ベースを構築できます。

対象ユーザー

ベンダーに縛られない状態で、研究、コンテンツ作成、運用のためのAIエージェントをオーケストレーションしたい開発者やスタートアップ創業家向けです。

特徴

• ファイルベースの記憶: すべての知識は、Gitでバックアップされたバージョン履歴を持つポータブルなMarkdownファイルに保存されます。
• AIエージェントのオーケストレーション: CEO、CTO、リサーチャーなど、特定の目標とスキルを持つ20の事前構築済みエージェントテンプレートを含みます。
• スケジュールされた自動化: Redditのスカウティングや週次レポートの生成など、繰り返し実行されるタスクをcronベースで実行できます。
• 埋め込みHTMLアプリ: ディレクトリに index.html ファイルを配置することで、知識ベース内にインタラクティブなアプリとしてレンダリングできます。
• ローカルファーストのプライバシー: 自己ホストアーキテクチャにより、データはユーザーのマシンから出ることはありません（選択したAIプロバイダーに送信する場合を除く）。
• 統合Webターミナル: ブラウザベースのCLIを提供し、直接AIセッションやデバッグが可能です。