NirDiamant/GenAI_Agents

50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.

What it solves

このリポジトリは、生成 AI（GenAI）エージェントを構築するためのチュートリアルと実装例を網羅的に提供します。基本的な会話ボットから複雑なマルチエージェントシステムまでのギャップを埋め、開発者がシンプルなデモから本番環境向けソフトウェアへとステップアップできる構造化された道筋を示します。

How it works

本プロジェクトは、エージェント実装を多数のカテゴリ（Beginner、Business、Creative、Analysis、News、Shopping、Task Management）に分けて整理しています。LangGraph、LangChain、PydanticAI、AutoGen、CrewAI、OpenAI Swarm といった主要な AI フレームワークを活用し、状態管理、マルチエージェント協調、Model Context Protocol（MCP）による外部リソース統合など、さまざまなアーキテクチャを実演します。

Who it’s for

AI エージェント開発に初めて取り組む初心者から、先進的なアーキテクチャパターンやすぐに使える実装を求める熟練者まで、幅広いユーザーを対象としています。

Highlights

  • Extensive Library: カスタマーサポート、学術論文分析、テスト自動化など、50 以上のユースケースを網羅したチュートリアル。
  • Framework Diversity: LangGraph、LangChain など、業界標準フレームワークを用いたエージェント例を多数掲載。
  • Educational Path: シンプルな会話エージェントからモジュール化されたグラフベースのワークフローへの明確なステップを提供。
  • Practical Applications: 学術計画、音楽作曲、規制コンプライアンスなど、多様なドメイン向けの専門エージェントを含む。