buildswithpaul/Frappe_Assistant_Core

何を解決するか

Frappe Assistant Core (FAC) は、LLM（Claude や ChatGPT など）を介して自然言語で ERPNext サイトと対話できるようにします。繰り返し行う作業（例：未払い請求書の検索、リードステータスの更新、収益レポートの実行）を手動で行う必要がなくなり、LLM が ERPNext データとワークフローに直接かつ安全にアクセスできるようになります。

動作方法

FAC は、MCP 対応 LLM と Frappe/ERPNext エコシステムの間のブリッジとして機能します。24 の組み込みツール（文書管理、検索、レポート作成、分析など）を提供します。認証には OAuth 2.0 を使用し、LLM がログインユーザーの特定の権限の下で動作することを保証します。

主なアーキテクチャ的特徴：

• ライブスキーマアクセス：各呼び出し時に Frappe API からメタデータを直接読み取るため、カスタムフィールドや権限変更が即座に反映され、同期やインデックスの更新が不要です。
• スキルとテンプレート：管理者は「スキル」（特定のタスクの処理方法に関する指示）と「プロンプトテンプレート」（ユーザー用の事前定義された開始点）を定義でき、一貫性を確保できます。
• 拡張性：開発者は独自の Frappe アプリでフックを使用して、新しいツールやスキルをアシスタントに追加できます。

対象ユーザー

• ERPNext ユーザー：AI を使ってデータ取得やビジネスプロセス管理を自動化したいチーム
• Frappe 開発者：ERPNext サイトの AI 機能をカスタムツールやビジネスロジックで拡張したい人
• 管理者：ビジネス運用に LLM を安全かつ監査可能な方法で統合したいユーザー

主な特徴

• 24 の組み込みツール：CRUD 操作、検索、レポート生成、ワークフロー実行、Python ベースの分析をカバー
• 権限対応：既存の ERPNext ユーザーロールと権限に厳密に準拠
• MCP 対応：Model Context Protocol に対応しており、Claude Desktop などのクライアントとの統合が容易
• 監査ログ：すべての対話がアシスタント監査ログに記録され、セキュリティとコンプライアンスを確保
• ゼロ同期スキーマ：ベクトルインデックスやスナップショットテーブルが不要。リアルタイムの正確性を保つためにライブメタデータを使用