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解決する問題

このリポジトリには、Codex（AI コーディングエージェント）を拡張して、特定のクリエイティブ、データ、ビデオタスクを処理する再利用可能なスキルのセットがバンドルされています。ユーザーは、一回限りのプロンプトやスクリプトを書く代わりに、スキルフォルダを Codex のスキルディレクトリにコピーするだけで、反復可能で構造化されたワークフローを得ることができます。スキルは、画像や HTML を編集可能な PSD/PPTX ファイルに変換する、Amazon/Reddit/X/TikTok から公開データをスクレイピングする、ビデオコンテンツを読み取り可能なメタデータと文字起こしに変換する、TikTok 用にビデオをカットする、Amazon キーワードデータを分析する、API キーを使用して X リサーチを実行するなど、一般的なギャップに対処します。

仕組み

各スキルは、標準的なレイアウトを持つ独自のフォルダにあります：Codex がスキルをいつどのようにトリガーするかを理解するために読み取る SKILL.md ファイル、人間向けの説明用の README.md（中国語）と README_EN.md（英語）、決定論的なコード用の scripts/、オプションの読み物用の references/、静的リソース用の assets/、テストケース用の evals/、そしてランタイム出力を保持する projects/ ディレクトリ（gitignore されています）。インストールするには、リポジトリをクローンし、スキルフォルダを ~/.codex/skills/ にコピーまたはシンボリックリンクします。一部のスキルでは、scripts/requirements.txt ファイルにリストされている追加の Python パッケージ依存関係が必要です。Sif キーワードワークフローは、設定ファイル（.sif-config.example.json）を使用し、初回実行時にローカルの .sif-config.json にコピーされます。コレクションには現在 16 のスキルが含まれており、画像から PSD/PPT へのコンバーター、TikTok 動画処理ツール、Amazon/Reddit/X 用のデータコレクターに加えて、他のスキルの強みを分析して改善する「進化」スキルも含まれています。

対象読者

Codex を AI アシスタントとして使用し、デザインファイル作成、ソーシャルメディアコンテンツ制作、データ収集、市場調査のための既製で実戦テスト済みのワークフローを求める人々向けです。インストールがフォルダをコピーするだけなので、Codex ユーザーにとって初心者に優しいですが、スキルを検査または貢献したい上級ユーザーにも役立ちます。

ハイライト

• 画像/デザイン変換、ビデオ処理、データスクレイピング、キーワード分析をカバーする 16 の異なるスキルの幅広いセットを提供します。
• 各スキルは自己完結型で、明確なドキュメント（中国語と英語）と標準的なフォルダ構造を備えており、コピー、シンボリックリンク、拡張が簡単です。
• 一貫した動作を保証するための決定論的なスクリプトと参考資料が含まれています。
• いくつかのスキルは、TikTok ワークフロー（検索、ダウンロード、読み取り、カット、CapCut ドラフト）と Amazon キーワード分析（Sif scout と tracker）に特化して調整されています。
• 専用の「進化」スキル（taotie）は、ベストプラクティスを比較して吸収することで、他のスキルの改善を支援します。
• ランタイム出力はリポジトリの外に保持され、乱雑さとプライバシーリスクを軽減します。