automl/auto-sklearn

何を解決するか

機械学習モデルの選択とチューニングに必要な手作業を排除します。異なるアルゴリズムやハイパーパラメータを手動でテストするのではなく、データに最適なモデルを見つけるプロセスを自動化できます。

動作方法

scikit-learnの推定器のドロップインリプレースとして機能します。分類器や回帰器に対して .fit() メソッドを呼び出すことで、このツールキットは、与えられたデータセット上でパフォーマンスを最適化するための最良の機械学習パイプライン（アルゴリズムとそのハイパーパラメータを含む）を自動的に探索します。

対象ユーザー

scikit-learnを使用し、モデル選択およびハイパーパラメータチューニングのプロセスを自動化したいデータサイエンティストや機械学習エンジニア。

特徴

• 自動機械学習（AutoML）ツールキット。
• scikit-learn APIと互換性あり。
• 分類および回帰タスクの両方をサポート。
• 効率的で堅牢な自動機械学習に関する研究論文に基づく。