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The local-first, agent-native control plane for ComfyUI — MCP server + Claude Code plugin. 108 tools, 29 AI skills (Flux · WAN · LT2.3 · Qwen · Ideogram4 · Krea2). Author & run workflows, edit your live graph in natural language, manage models & custom nodes. Local, LAN, VPS, or Comfy Cloud.

解決する課題

ComfyUIは生成AIのための強力なノードベースのインターフェースですが、習得するには複雑な場合があります。このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）がインテリジェントなコントロールプレーンとして機能するためのブリッジを提供し、ユーザーが手動でのノード操作の代わりに自然言語を通じてComfyUIを操作できるようにします。

仕組み

MCP（Model Context Protocol）サーバーとして動作し、サイドバーのエージェントパネルが含まれています。Claude、ChatGPT、Gemini、またはOllama経由のローカルモデルを含む様々なLLMプロバイダーに接続し、それらがComfyUIと対話できるようにします。このシステムは単にプロンプトを送信するだけでなく、ComfyUIのグラフをノードごとに作成・編集し、モデルを管理し、複雑なワークフローを実行できます。ローカルインストール、リモートサーバー（RunPodなど）、およびComfy Cloudをサポートしています。

対象ユーザー

自然言語を使用して画像、動画、または音声を生成したいComfyUIユーザー。
MCPを使用してComfyUIの機能をエージェントワークフローに統合したいAI開発者。
スラッシュコマンドや自律エージェントを通じて、複雑で多段階の生成タスクを自動化したいパワーユーザー。

ハイライト

マルチLLMサポート: Claude、ChatGPT、Gemini、およびOllama経由またはOpenAI互換のエンドポイントを介したローカルモデルに対応。
エージェント制御: カスタムノードの探索、ワークフロー失敗のデバッグ、パフォーマンスの最適化に特化したエージェントを搭載。
深い統合: ライブのComfyUIグラフを編集し、モデルのダウンロードを管理し、複雑なワークフローの構成を処理できます。
多様なデプロイ: 単一の設定で、ローカル、LAN、VPS、およびクラウド環境をサポートします。