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What it solves

このプロジェクトは、AI のバックグラウンドを持たないプロダクトマネージャー（または転職希望者）が、AI プロダクトマネージャーのポジションに体系的に入門するのが難しいという問題を解決します。散在する AI の基礎知識、プロダクトスキル、面接問題、ケーススタディを、順番に読むだけで完全な知識フレームワークを構築できるリポジトリに統合し、概念の検索から面接対策までの一連のリソースを提供します。

How it works

リポジトリは Markdown ドキュメントでコンテンツを構成し、学習ロードマップ、AI 基礎知識、AI PM コアスキル、アプリケーションケーススタディ、面接問題集、リソースナビゲーションの 6 つのセクションに分かれています。本質的には Obsidian vault であり、双方向リンクで記事を相互に接続しています。Obsidian で開き、Claudian プラグインをインストールすることを推奨しており、AI の Q&A 検索、リンクジャンプ、ナレッジグラフの可視化をサポートします。また、ローカルインストールを希望しないユーザー向けに、ブラウザで直接読める Feishu 読み取り専用ウェブ版も提供しています。コンテンツは著者が Obsidian と Claudian を協力して維持し、データの鮮度は 2026 年 7 月までと記載されています。

Who it’s for

主に、ゼロから AI プロダクトマネージャーへの転職を目指す人、AI プロダクトマネージャーの面接を準備中の求職者、そして AI 技術の理解とプロダクト実践を補いたい現役プロダクトマネージャーを対象としています。学習パスはロードマップから始まり、徐々に深く進むため、順番に自己学習するのに適しています。

Highlights

• 面接問題集には、概念問題、設計問題、ケース問題、行動面接が含まれ、18 件の面接体験記も収録
• 用語クイックリファレンスでいつでも概念を確認でき、コスト見積もりと 2026 年モデル一覧が選定に役立ちます
• コンテンツは統一フォーマット（問題→評価ポイント→参考回答→フォローアップ→関連資料）を採用し、相互参照でネットワーク化されています
• 一次情報源：モデル、価格、ポリシーはすべて公式ドキュメントで検証し、アクセス日時を記載
• オープンな貢献：Issue、PR、ディスカッションを歓迎し、コミュニティで共同構築