ai-boost/awesome-prompts

Curated prompts, frameworks and papers for LLMs and agents, with an engineering bias. Prompt engineering, context engineering, agent harnesses, red teaming.

ai-boost/awesome-prompts は、AI言語モデルを扱うためのプロンプト、フレームワーク、研究論文を厳選したコレクションです。明確なエンジニアリング重視の姿勢を持ち、プロンプト設計を単なるテンプレートのコピペではなく、真剣な工学分野として扱っています。

このプロジェクトは、プロンプトエンジニアリングの世界を2つの陣営に分けています:

  1. プロンプトテンプレート — コピー&ペーストですぐ使えるシステムプロンプトとレシピ。
  2. エンジニアリングとしてのプロンプト — LMプログラムのコンパイル、プロンプトのテスト、生成構造の制御、自動最適化などの高度なアプローチ。

リポジトリは両方をカバーしていますが、エンジニアリング側に重点を置いています。

内容

READMEには大きな目次があり、以下が含まれます:

  • プロンプト — ドメイン(コーディング、DevOps、データエンジニアリング、AI/ML、プロダクト、ヘルスケア、法律、教育、クリエイティブ、翻訳など)ごとに整理された、コピペ可能なプロンプト。各エントリは個別のテキストファイルにリンクしています。
  • フレームワーク — プロンプトプログラミング、自動最適化、ツール使用、評価、セキュリティ、ローコードワークフロープラットフォームのためのツールと方法論。
  • システムプロンプトリーク — 学習用に公開された本番プロンプトの例。
  • プロンプトエンジニアリング — 技術と防御策。
  • コンテキストエンジニアリング — コンテキストウィンドウの管理。
  • エージェントエコシステム — MCP、A2A、決済、アイデンティティ、スキル、サンドボックス、RLトレーニング、メモリなどのトピック。
  • 公式ガイド — 公式ドキュメントへのリンク。
  • 論文 — 基礎、最適化、推論、RAG、エージェント、安全性、評価などに関する学術研究。
  • ツールとライブラリ — プロンプトを扱うためのソフトウェア。

重要なポイント

  • すべてのプロンプトはオープンです — クリック、コピー、直接使用できます。
  • プロジェクトはオープンソースであり、プルリクエスト(PR)を歓迎しています。
  • 多言語翻訳(ドイツ語、英語、スペイン語、フランス語、日本語、韓国語、ポルトガル語、ロシア語、中国語)が含まれています。
  • READMEは、長期的な価値はエンジニアリング陣営にあると強調しており、そのためコンテンツの大部分がそこに集中しています。

要するに、awesome-prompts は、単純なプロンプトテンプレートを超えて、プロンプト設計をAIアプリケーション構築の真剣でテスト可能かつ最適化可能な部分として扱いたい人向けの、包括的でエンジニアリング重視のリソースです。

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