Laya – 仕事の受信トレイのためのAI搭載コマンドセンター

概要 – Layaは、日常的に使用するツール（Slack、Gmail、GitHub、Jira、Notion、Outlook、カレンダーなど）とユーザーの間に位置するデスクトップアプリケーションです。通知を取り込み、ローカルホストまたはクラウドのLLMで処理し、各イベントを承認、編集、または却下可能な Action Card に変換します。要するに、言語モデルに最初の調査とドラフト作成を任せることで、ルーチンメッセージへの対応時間を減らし、本来の業務に集中できるようになります。

仕組み

1. 取り込み – n8n（ローカルの Node.js ワークフローエンジン）がサポート対象サービスを監視し、すべての着信イベントを正規化します。
2. 処理 – Laya Engine (Python FastAPI) がイベントを分類し、どのAIペルソナ（エンジニア、運用、営業など）が処理すべきかを決定し、適切なLLM（Ollama、LM Studio、Claude、GPT、Gemini、またはLiteLLM互換エンドポイント経由）を実行して、ドラフトの返信やアクションを準備します。
3. 提示 – TauriベースのデスクトップUI (Svelte 5 + Tailwind) がドラフトを Action Card として表示します。承認、微調整、または拒否が可能です。
4. 実行 – 承認されたカードはn8nに送り返され、実際の作業（PRの作成、Slack返信の送信、Jiraチケットの更新など）が実行されます。

主な機能

• マルチペルソナルーティング – エンジニアリング、コミュニケーション、運用、営業、人事、財務など、それぞれ独自のツールセットを持つLLMプロンプトを使い分けます。
• カードワークスペース – 複雑なタスク（バグ修正など）をインタラクティブなセッションに変え、コーディングエージェント（Claude Code、Gemini CLI、Codex、Pi、Cursor）にステップバイステップで相談できます。
• オンデマンドリサーチ – どのカードからでも詳細調査セッションを開始可能。エージェントがウェブを閲覧し、ファイルを読み込み、簡潔な要約を返します。
• ハイブリッド検索 (Coherence) – ベクトル類似性 (ChromaDB) と SQLite FTS5 上の古典的な BM25 を組み合わせ、すべてのプラットフォームにわたる関連チケット、PR、メッセージを特定します。
• コンテキスト関連付けとメモリ – Layaは「BUG-1234」↔ Slackの議論 ↔ PR といったエンティティの関連付けを自動的に学習し、時間の経過とともに精度が向上します。
• 予算と分析 – 機能ごとのLLM使用量を追跡し、コストの内訳を表示。月間上限に達した際に取り込みを一時停止できます。
• チャットサイドバー – 受信トレイに関する自然言語での質問や、その場で新しいルールの作成をLayaに依頼できます。
• プライバシー重視 – すべてをローカル (Ollama/LM Studio) に保持することも、クラウドAPIを使用することも可能。データ分類階層により、どのステップをどこで実行するかを決定できます。

技術スタック (概要)

• デスクトップシェル – Tauri v2 (Rust) によるネイティブクロスプラットフォームアプリ。
• フロントエンド – Svelte 5 + Tailwind CSS。
• バックエンド – Python 3.10+ FastAPI、各ペルソナ用の非同期ワーカー。
• LLM統合 – LiteLLM（Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、OpenAI互換エンドポイントをサポート）。
• ワークフローエンジン – n8n (ローカル Node.js) がSlack、Gmail、GitHub等へのコネクタを処理。
• ストレージ – 構造化データ用に SQLite (FTS5付き)、埋め込み用に ChromaDB。
• 埋め込み – 内蔵の ONNX モデルまたはオプションの sentence-transformers。

ターゲットユーザー

• 多種多様な通知を大量に受け取り、AIによるトリアージと返信ドラフト作成を求める専門職の方。
• 仕事関連のすべてのメッセージを1か所で確認し、ルーチン作業を自動化したい小規模チーム。
• ローカルファースト なソリューション（自分のマシンでLLMを実行）を好みつつ、必要に応じてクラウドモデルへのフォールバックも望む方。

はじめ方

• ビルド済みのインストーラー（macOS .dmg, Windows .msi/.exe, Linux .deb/.AppImage）をダウンロード – Python、Node、Rustを自分でインストールする必要はありません。
• 初回起動時にAPIキー（OpenAI, Anthropic, Google）を追加するか、Ollama/LM Studioエンドポイントを指定します。
• 設定で必要なサービスを接続すれば、Layaが自動的にイベントの取り込みを開始します。

開発 – リポジトリには、完全な開発環境（Python venv, Node packages, Rust toolchain）をセットアップするためのスクリプトが含まれています。コードは engine/ (Pythonバックエンド), ui/ (Svelte + Tauri UI), n8n/ (ワークフロー定義) に分割されています。

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結論 – Layaは、日常の仕事の通知をAIがドラフト作成した実行可能なカードに変えるフルスタックのオープンソースAIアシスタントです。ワンクリックで承認・拒否ができ、重い処理はローカルまたは自身のAPIキーの背後で安全に実行できます。