ZJU-REAL/Easel

An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台，并学习分析哪些内容真正有效，覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。

解決する課題

Easelは、ソーシャルメディアの制作プロセス全体を自動化するために設計されたオープンソースのコンテンツワークベンチです。AIエージェントをメディアツールやソーシャルプラットフォームと直接統合することで、コンテンツワークフローの断片化に対処します。これにより、クリエイターは単一の統合システム内で、アイデアの段階から投稿の公開、そしてその後のパフォーマンス分析までを一貫して行うことができます。

仕組み

このプロジェクトは、OpenClawを基盤としたエージェントベースのアーキテクチャを採用しており、ブランド、ターゲット層、スタイル、プラットフォームの制約に関する詳細情報を含む「アカウントプロファイル」を保持します。このコンテキストにより、エージェントは「トレンドの発見」「コンテンツカレンダーの計画」「マルチフォーマットメディア（テキスト、画像、音声、動画）の作成」「プラットフォーム（Xiaohongshu、Douyin、Bilibiliなど）への公開」「将来のコンテンツ改善のためのパフォーマンス分析」という5つの異なる段階を実行できます。

対象ユーザー

スクリプト作成、画像生成、動画編集、クロスプラットフォーム向けのフォーマット調整といった反復的なタスクをAIに任せ、複数のアカウントで一貫したブランドボイスを維持しながら業務を効率化したいソーシャルメディアクリエイターやデジタルマーケター向けに構築されています。

ハイライト

  • エンドツーエンドのワークフロー: トレンドの発見や計画から、制作、公開、投稿後のパフォーマンス分析まで、ライフサイクル全体を管理します。
  • プロファイル駆動型の生成: 持続的なアカウントペルソナを使用し、AIが生成するコンテンツがターゲット層やスタイルの好みに合致することを保証します。
  • 実用的なスキル: 動画クリッピング、音声クローン、画像補正、プラットフォーム固有のフォーマット調整など、100以上の実行可能なスキルが含まれています。
  • マルチプラットフォーム対応: 7つの主要プラットフォーム（Xiaohongshu、Bilibili、WeChatなど）と統合し、自動または支援付きでの公開が可能です。
  • プロジェクトベースのアーカイブ: 生成されたすべてのアセット、メタデータ、中間ファイルを構造化されたプロジェクトに自動的に整理し、検索や反復作業を容易にします。

関連

  • プロジェクト
    alchaincyf/huashu-skills

    huashu‑skillsは、57のClaude互換*Agent Skills*（設計、データ、ビデオ、ペルソナなど）のキュレーションされたインデックスです。22の軽量スキルがこのリポジトリにあります。残りは別のリポジトリです。ワンラインの`git clone`（またはサブフォルダのコピー）でインストールし、エージェントを再起動すると、スキルが使用可能になります。付属のアップデータが新しいバージョンをチェックします。このコレクションは、コードを書かずにAIエージェントに既製のプラグイン機能を提供します。

  • プロジェクト
    TeamWiseFlow/xiaobei

    Xiaobei は、オープンソースの AI エージェント（openclaw ベース）で、コンテンツ作成、動画制作、マルチプラットフォーム公開、分析、中小企業向けの 24 時間 365 日カスタマーサポートを自動化します。すべて WeChat のチャットインターフェースから制御できます。

  • プロジェクト
    aiworkskills/wechat-article-skills

    WeChat公式アカウントのトピック選定から執筆、HTMLフォーマット、公開までの全ワークフローを自動化するオープンソースのAIエージェントスキルセット。

  • プロジェクト
    oil-oil/draw-ui

    draw-uiは、LLMエージェントがテキストの概要や既存のスクリーンショットからUIを設計し、必要に応じてすぐに使えるHTML/CSSやWeChatミニプログラムのコードを出力できるようにするAI駆動型のスキルです。

  • プロジェクト
    AMAP-ML/SkillClaw

    SkillClaw は、LLM エージェント（Hermes、Codex、Claude Code など）とモデル API の間に位置する Python ツールで、各インタラクションをキャプチャし、再利用可能な「スキル」を抽出し、重複排除して継続的に改善します。ローカルプロキシがリクエストを処理し、オプションのエボルブサーバーが保存されたセッションを処理し（3 段階 LLM パイプラインまたは OpenClaw エージェント経由）、更新された SKILL.md ファイルを共有ストレージ（ファイルシステム、OSS、または S3）に書き込みます。共有スキルライブラリは、すべてのエージェント、デバイス、チームメンバーが即座に利用でき、追加のユーザー努力なしに集合的で自動進化する知識を可能にします。インストールはシェルスクリプトで行い、その後 skillclaw setup と skillclaw start --daemon を実行します。エボルブサーバーは skillclaw-evolve-server で起動できます。Web ダッシュボードは、スキル、検証ジョブ、セッショントレースを視覚化します。