YuriyLin/PaperRead

解決する課題

研究者は、論文を見つけることから実際に理解することへの移行に苦労することがよくあります。PaperRead は、検索、整理、深い読解を1つのワークスペースに統合し、研究の質問から注釈付き PDF まで、ツールを切り替えることなく進められます。

仕組み

まず、トピックや会議（CVPR など）を検索します。PaperRead は OpenAlex から書誌データを取得します（会議クエリには DBLP と Crossref を使用）。興味のある論文を候補リストに保存すると、バックグラウンドで要約が生成されます。その後、論文を読書ボードに移動し、「未読」「読書中」「要約予定」「完了」などのステータス間でドラッグできます。各論文カードは詳細を含むクイックピークを開きます。深い読解のために、PDF リーダーは元のレイアウト、翻訳、メモ、AI チャットを並べて表示します。PaperRead はまた、論文の内容から読書パス（順序付き推奨）とマインドマップを構築します。要約と注釈は Obsidian または Markdown ファイルとしてエクスポートできます。

対象読者

大量の論文コレクションを管理し、注意深く読み、AI の助けを借りて構造化されたメモを取りたい研究者、大学院生、学者向けです。インターフェースは繁体字中国語です（英語の README が提供されています）。Windows x64、macOS arm64、Linux x64 で動作します。

ハイライト

• 研究探索：トピックと会議の検索、出典の帰属付き（OpenAlex、DBLP、Crossref）
• 候補リスト：後で使用するために論文を保存、バックグラウンドで要約生成
• 読書ボード：ドラッグ＆ドロップのステータス列、クイックピーク、フィルター
• PDF リーダー：手書きメモ、ハイライト、AI 説明、原文へのアンカー
• 取得した論文データに基づく AI 要約、読書パス、マインドマップ
• 要約、比較、マインドマップの Obsidian ボールトエクスポート
• 複数の AI バックエンド：クラウド API（OpenAI、Anthropic、Gemini など）とローカルモデル（Ollama、LM Studio）
• Windows、macOS（arm64）、Linux AppImage 用のデスクトップアプリ、および Docker ブラウザ版