XMUDeepLIT/Awesome-Self-Evolving-Agents

解決する課題

このリポジトリは、自身を改善できるAIエージェント（自己進化）に関する研究をまとめたものです。数百の論文を分類法（モデル中心、環境中心、共進化）に整理し、研究者が関連する研究を見つけ、研究動向を理解し、ベンチマークやオープンソースライブラリを発見するのに役立ちます。

仕組み

READMEは索引として機能します。論文を3つの主要な分岐にグループ化しています：モデル中心の自己進化（モデルの改善）、環境中心（外部知識とのエージェントの相互作用の改善）、モデル-環境共進化。各分岐には、推論ベースの進化、トレーニングベース、RAG、経験進化などのサブカテゴリがあります。また、関連する調査、ベンチマーク、オープンソースライブラリ、アプリケーションもリストアップしています。各エントリは元の論文またはリソースにリンクしています。

対象読者

AIエージェント、LLM、自己改善システム、または生涯学習に取り組んでいる研究者、学生、開発者。自己進化エージェントに関する構造化された出発点や文献レビューを探している人に特に役立ちます。

主な特徴

• 3つの主要な進化パラダイムをカバーする包括的な分類法。
• 新しい論文やニュースで継続的に更新。
• ベンチマーク、ライブラリ、アプリケーションへのリンクを含む。
• PRやIssueでの貢献を歓迎。