WhatDreamsCost/WhatDreamsCost-ComfyUI

WhatDreamsCost‑ComfyUI – ComfyUI用カスタムノード

何であるか

ComfyUI（拡散モデル用の人気のあるオープンソースUI）を拡張する、コミュニティ制作のカスタムノードのセット。ビデオおよびオーディオに特化したワークフロー用ツールを提供します。ノードを使用すると、ビデオ/オーディオの読み込み・トリミング・リサイズ・編集、プロンプトリレー駆動の生成、IC‑LoRA技術の適用が、視覚的なノードグラフエディタ内で可能になります。

コアノード

ノード	主な目的	特徴
LTX Director 2.0	機能豊富なタイムラインエディタ	プロンプトリレー統合、最初/中央/最後のフレーム対応、IC‑LoRAトラック、オーディオインペイント、リテイクモード、タイムラインの保存/読み込み、UIの刷新、スピードアップ最適化（モデルキャッシュ、高速生成、Triton対応アテンション）。
Load Video UI	ビデオクリップのインポートとトリミング	ドラッグアンドドロップ、クロップモード、アスペクト比プリセット、秒↔フレーム切り替え、ファイル名出力、RAM使用量の削減。
Load Audio UI	オーディオファイルのインポートとトリミング	ドラッグアンドドロップ、長さ設定、ファイル名出力、ノード2.0 UIと互換性あり。
Multi Image Loader	ギャラリー形式の画像ローダー	インラインギャラリー、バッチまたは個別出力、組み込みリサイズ + LTXV前処理。
LTX Sequencer	ショットシーケンスビルダー	複数のシーケンサーノードをリアルタイムで同期、任意の数の中央フレームをサポート、FFLF（最初フレーム・最後フレーム）生成。
LTX Keyframer	キーフレームエディタの代替	シーケンサと互換性を維持するため残されています。
Speech Length Calculator	ダイアログから動画長を推定	クォートされた発話に基づくリアルタイムの長さ計算、ワークフローの再実行なしに更新。

インストール方法

1. ComfyUIインストールの custom_nodes フォルダを開きます。
2. 次を実行します：

   git clone https://github.com/WhatDreamscost/WhatDreamsCost-ComfyUI
   

   (またはComfyUI Manager経由でインストール – 最新リリース（v2.0.0+）がリストにない場合は、ナイトリーバージョンを取得するようにしてください。)
3. 併用ノード ComfyUI‑LTXVideo と ComfyUI‑KJNodes を最新版に更新してください。LTX Directorノードはこれらに依存しています。

一般的なワークフロー

1. メディアの読み込み – Load Video UI または Load Audio UI を使用してファイルをグラフに読み込みます。
2. タイムラインに配置 – クリップを LTX Director にドロップし、キーフレーム、プロンプト、またはIC‑LoRAトラックを追加します。
3. 生成ステップの追加 – プロンプトリレー対応ノード（例：テキストから画像、画像から動画）をタイムラインに接続します。
4. 微調整 – Speech Length Calculator を使って動画長を会話に合わせ、Retake Mode を有効にして特定セグメントを再生成します。
5. エクスポート – 最終的なビデオ/オーディオをノードグラフから直接レンダリングします。

使用対象者

• ノードベースUIから離れずにAI強化ビデオ編集をしたいコンテンツクリエイター。
• テキストから動画、オーディオインペイント、LoRAベースのスタイル制御を実験する研究者／趣味人。
• デフォルトのローダーノードよりも豊かなビデオパイプラインを求めるComfyUI上級ユーザー。

完成度とサポート

• 活発にメンテナンス中（README時点の最新タグは v2.0.4）。最近の更新はスピード最適化とUIの洗練に集中しています。
• 知られている問題：リテイクモード はまだ実験的。大きな出力動画はComfyUIの制限によりRAMを多く消費する可能性があります。
• 作者は寄付用のKo‑fiリンクを提供しており、多くのノードがGoogleのLLMであるGeminiの助けを借りてプロトタイプ化されたと述べています。

リソース

• YouTubeチュートリアル – LTX Director（v1.0 および v2.0）と新しいチュートリアル（https://www.youtube.com/watch?v=aXDIr8eNovI）を示す2つの動画がリンクされています。
• 例のワークフロー – リポジトリの example_workflows フォルダに、事前に作成された .json パイプラインがあります。
• ドキュメント – まだ作成中。READMEに最も最新の機能リストが記載されています。

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この要約は、リポジトリのREADMEに記載された情報に基づいています。