Waishnav/devspace

何を解決するか

DevSpace は、ChatGPT などの AI モデルがローカルマシンのファイルやターミナルに直接アクセスできるようにします。コードスニペットやファイルを第三者のプラットフォームに手動でアップロードする必要がなくなり、AI が実際のローカルプロジェクト環境内でコードを読み取り、編集、実行できる「Codexスタイル」のワークフローを可能にします。

動作方法

これは自己ホスト型の Model Context Protocol (MCP) サーバーとして動作します。ローカルマシン上でサーバーを実行し、Cloudflare Tunnel や ngrok などのセキュアなトンネル経由で公開します。MCP 対応クライアント（例：ChatGPT）が公開 URL に接続し、パスワードで接続を承認すると、承認済みのプロジェクトフォルダに AI がアクセスできます。AI にはファイル操作、コード検索、シェルコマンド実行などのツールが提供されます。

対象ユーザー

ローカルコードベースを直接編集し、テストを実行し、Git ワークフローを管理できる、LLM を積極的なコーディングパートナーとして活用したい開発者。

特徴

• ローカル実行: マシン上で直接ファイルの読み書き・編集、シェルコマンドの実行が可能。
• セキュアなアクセス: パスワード保護された承認プロセスとユーザー制御のトンネルにより、不正アクセスを防止。
• ワークスペース管理: 並列のコーディングセッションに対応する、隔離された Git worktrees をサポート。
• エージェント統合: AGENTS.md や CLAUDE.md に記載されたプロジェクト固有の指示に従い、ローカルのエージェントスキルを発見・活用可能。
• クロスプラットフォーム: Linux、macOS、Windows（Bash互換シェル経由）をサポート。