Vexa-ai/vexa

何を解決するか

Vexa はクラウドベースの会議AIツールのオープンソースで自己ホスト可能な代替品を提供します。データのプライバシーとベンダーの縛りの問題を解決し、会議のトランスクリプトを収集し、第三者のクラウドに会話データを送信せずに、所有者制御可能な永続的な知識ベースを構築できるようにします。

動作方法

Vexa は、Google Meet、Microsoft Teams、Zoomの通話に参加するボット群を使用して、リアルタイムで発話者別トランスクリプトをストリーミングします。これらのトランスクリプトは「ワークスペース」として統合され、Open Knowledge Format に従った Markdown ファイルの git リポジトリになります。

この知識を処理するために、Vexa はサンドボックス化されたエージェント実行環境を使用します。この環境は Docker、Kubernetes、またはローカルプロセスを介して一時的で隔離されたコンテナを起動し、AIエージェントがワークスペースを読み書きできるようにします。これにより、単なるドキュメントのRAGに頼るのではなく、会議の生データを人物、プロジェクト、意思決定などの構造化されたエンティティページに変換できます。

対象ユーザー

• 規制対象企業： バンキング、ヘルスケア、政府機関など、空気ギャップ（オフライン）で運用可能な主権的AIインテリジェンスを必要とする組織。
• 開発者とチーム： 会議データを「知識としてのコード（知識コード）」として所有したい開発者やチーム。ポータブルな Markdown ファイルとして管理し、AIエージェントで維持できる。
• APIユーザー： エージェント層を必要とせず、会議ボット用のリアルタイムトランスクリプションAPIのみが必要な開発者。

特徴

• マルチプラットフォーム対応： Google Meet、Microsoft Teams、Zoomに参加可能（Jitsi対応は検証中）。
• 主権的データ： 完全に自己ホスト可能で、空気ギャップ対応。データがユーザーの境界を越えることはありません。
• 知識としてのコード： 会議は差分比較可能でgrep可能な Markdown ファイルとしてgitリポジトリに保存されます。
• サンドボックス実行： エージェントは隔離された一時的コンテナで実行され、ビジネスデータを扱う際のセキュリティを確保します。
• 柔軟なデプロイ： 単一コンテナ「Lite」インストール、Docker Compose、またはスケーラブルなKubernetes（Helm）デプロイに対応。