Vexa-ai/vexa

Open-source meeting transcription API for Google Meet, Microsoft Teams & Zoom. Auto-join bots, real-time WebSocket transcripts, MCP server for AI agents. Self-host or use hosted SaaS.

Vexa – オープンソースの会議ボットとリアルタイム字幕生成

何ができるか(平易な言葉で)

  • ボットがビデオ会議に参加 – VexaはGoogle Meet、Microsoft Teams、Zoom、および(近日中に)Jitsiの会議に参加できます。会議中に各発言者の発言をキャプチャし、発言者別に分類された字幕をリアルタイムで生成します。
  • 字幕が知識ベースになる – すべての会議は、あなたが所有するGitリポジトリにMarkdownファイルとして保存されます。リポジトリはバージョン管理可能で、検索可能であり、通常の開発者ツールで確認できます。
  • サンドボックス化されたAIエージェント – クラウドコードやCodexなどの「コーディングエージェント」が隔離されたコンテナ内で実行されます。これらはMarkdownリポジトリを読み取り、会議の要約作成、概要文の作成、エンティティページの更新などの変更を加え、結果をリポジトリにコミットします。すべての作業はあなたのネットワーク内でのみ行われ、データは施設外に流出しません。
  • API + Web UI – 単一のAPIゲートウェイが以下のエンドポイントを公開します:
  • どこでもデプロイ可能 – スタックは単一のホスト上でDockerコンテナで実行され、Kubernetes/OpenShiftの個別Podとしても動作します。また、「ライト」版の単一コンテナイメージも提供されています。
  • オフライン環境対応 – すべてのコンポーネントをVPCや隔離ネットワーク内に保持できます。また、音声認識(STT)サービスも自前でホスティング可能です。

どんな人が使うか

  • 会議データの完全な制御が必要な企業(規制産業、厳格なコンプライアンスを求める企業)
  • 自社ホスト型の「第二の脳」を構築したいチーム(リアルタイム会話から直接構築)
  • システムを拡張したい開発者(独自のLLMエンドポイントを接続、カスタムエージェントの追加、カレンダー・メールとの統合など)

コア技術要素(READMEから)

コンポーネント 役割
ゲートウェイ (:18056) 認証、ルーティング、リクエスト検証
ターミナルUI (:13000) ボットの送信、字幕の監視、エージェントとのチャットを行うWebワークベンチ
Meeting-API ボットのライフサイクル管理と、生の/処理済みの字幕の保存
Agent-API サンドボックス化されたエージェントのディスパッチ、チャット、ルーティン、イベントをサポート
Runtime 各ボットやエージェントに対して、Dockerコンテナ、プロセス、またはK8sポッドを起動
Postgres / Redis メタデータ、ジョブキュー、キーの保存
Storage Markdown Gitリポジトリが存在するファイルシステムボリューム

すぐに始められる方法

  1. ホストされたクイックスタート – https://vexa.ai でサインアップし、APIキーを取得して、会議にボットをPOSTします。
  2. セルフホスト – リポジトリをクローンし、make all(Docker-Compose)またはmake lite(単一イメージ)を実行します。コマンド実行時にローカルのAPIキーとターミナル・APIのURLが表示されます。
  3. 操作 – READMEのcurl例を使用して、以下の操作が可能です:
    • ボットの起動
    • ライブ字幕のストリーミング
    • エージェントにチャットプロンプトを送信
    • ルーティンエージェントのスケジューリング(例:毎日の要約)

すでにプロダクション対応 vs. 今後追加予定

  • プロダクション対応:リアルタイムボット参加、発言者別字幕生成、基本的なエージェントディスパッチ
  • 開発中:Jitsi向けのライブ検証、完全なK8sデプロイ成熟度、一部の高度なエージェント機能

ライセンスとコミュニティ

  • Apache-2.0(許容性が高く、商用利用に適しています)
  • サポートや議論のためのDiscordコミュニティ
  • オープンソースコード、Dockerイメージ、Helmチャート、CLIツールはすべて同じリポジトリにあります。

上記のすべての詳細は、プロジェクトのREADMEから直接引用したものであり、追加の仮定は一切ありません。

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