VILA-Lab/FigMirror
An Automated AI Agent Tool for Plotting Your Data in Any Paper's Figure Style.
何を解決するか
FigMirror は、研究論文からの科学的図表の視覚スタイルを再現し、自身のデータに適用できるツールです。特定の美学に合わせてプロットコードを手動で編集する面倒なプロセスを排除し、編集可能な matplotlib スクリプトと、カメラレディ（印刷用）の PDF を最終出力として提供します。
動作方法
このシステムは、Drawer と Reviewer のエージェントループを使用しています。オーガナイザーは図表のレンダリングタスクを Drawer エージェントに割り当て、『グランド測定』（x/y 座標の使用と実行可能なチェックによる視覚的正確性の確保）を用いて候補図表を生成します。その後、Reviewer エージェントが候補図表と参照画像を比較し、バウンディングボックスと修正チェックリストを含む構造化フィードバックを提供します。この反復プロセスは、出力が参照スタイルと一致するまで続き、『保持リスト』を用いてイテレーション間でのスタイルのずれを防ぎます。
対象ユーザー
既存の学術論文のスタイルに一致する高品質で出版用の図表を生成する必要がある研究者や科学者。
特徴
- 参照条件付きスタイル転送: 参照画像とユーザー提供データに基づいて図表を生成。
- エージェントループ: 視覚出力を精緻化するための役割分担型 Drawer/Reviewer アーキテクチャを採用。
- グランド測定: 基盤モデルを用いて座標を返し、ピクセルレベルのチェックを実行して精度を確保。
- マルチバックエンド対応: Claude Code および Codex 用のスキルとして利用可能。オプションでローカル Web UI を提供。
- 3D 図表対応: カメラ、スケール、照明を意識したプロンプトを用いて 3D コンポジションを保持。
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