AQBot-Desktop/AQBot

何を解決するか

AQBot は、複数の AI サービスプロバイダー、エージェント、知識ベース、ツールを1つのインターフェースに統合するローカルファーストのデスクトップ AI ワークベンチです。ユーザーがさまざまな LLM API、ローカルファイル、外部エージェントプロセスを管理できるようにしながら、アプリケーションデータとユーザーのファイルをローカルで制御できるようにすることで、分散した AI ワークフローの問題を解決します。

どう動くか

AQBot は、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek などのさまざまな AI プロバイダーに接続する統合ハブとして機能し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）をサポートして機能を拡張します。2つの異なるエージェントモードを備えています：サービスプロバイダーの API を使用する内蔵モードと、外部プログラミングエージェントを実行する専用の ACP（エージェントクライアントプロトコル）ワークベンチ。また、sqlite-vec を使用したローカル知識ベースを統合し、プライベートなドキュメントインデックスを構築し、他のローカルクライアントに AI インターフェースを公開するためのローカル API ゲートウェイも提供します。

対象ユーザー

複数の AI モデルを管理し、エージェントによるタスク自動化を行い、AI駆動の知識やコーディングワークフローを整理したい、パワーユーザーおよび開発者向けに設計されています。

主な特徴

• 統合 AI ハブ：複数のプロバイダーおよび OpenAI 互換エンドポイントに接続可能。カスタムプロキシおよびヘッダー対応。
• 二重エージェントシステム：APIベースのエージェントと外部 ACP 対応プログラミングエージェント（例：Codex、Cline）の両方をサポート。
• ローカルファーストのプライバシー：アプリケーション状態と API キー（AES-256 暗号化）をローカルに保存し、ユーザーのデータを機械上に留めます。
• 拡張性のあるツールセット：MCP サーバーを統合してツールを使用可能。CLI ツール向けに内蔵のローカル API ゲートウェイを備えます。
• 知識管理：sqlite-vec を使用したローカル RAG システムと、統合されたウェブ検索（Tavily、Exa など）を備えます。
• 豊富なコンテンツレンダリング：LaTeX、Mermaid、D2 ダイアグラム、およびコードやレポート用のアーティファクトパネルをサポートします。