Spark-To-Paper-Skills/paperjury

Pre-submission AI review stress-test for research papers. A Claude Code skill: review, verdict, revise, verify.

PaperJury – LaTeX論文のAI支援事前レビュー

機能

Claude Code（またはCodex）プラグインとして動作し、研究論文を読み取り、レビュアー風のコメントを生成し、最小限のLaTeXパッチを草案する。
ワークフローは厳密な レビュー → 判定 → 編集 → 再確認 ループに従う。各コメントは、まずシミュレートされたレビュアーのパネルによって評価され、以下のいずれかと判断される：
1. 有効・修正可能 – 自動パッチが可能な安全なテキストまたはフォーマットの問題。
2. 著者対応必須 – 欠落した実験、証拠など、著者による対応が必要な本質的なギャップ。
3. 無効・破棄 – 間違ったコメントであり、破棄される。
3つの動作モードを提供：
- direct-edit – 特定の変更を要求；ツールがパッチを草案し、あなたの承認を待つ。
- review – モック・ピアレビューを実行し、問題リストとオプションのパッチを出力。
- auto – 明示的な「auto」ポリシーを設定後、システムは監視なしで動作し、低リスクの編集のみを自動適用し、高リスク項目はあなたのためにキューに積む。

重要性

ラフなテキスト生成を超えるクローズド・ループアシスタント：決定論的なセーフティチェック（LaTeXコンパイル、参照整合性、提出フォーマット準拠）を実施し、すべての意思決定を機械可読形式のレジストリに記録。
著者らの報告によると、12件のホールドアウト論文を用いたベンチマークで、Issue検出のマクロ-F1が0.519（ベースライン）から0.656に向上し、不適切な編集率は4.4倍低下。各論文の処理時間は約2.5時間の計算（約6.8Mトークン）。
リポジトリには完全な「ドッグフード」例が同梱されており、前後PDFと手動確認済みの実行レポートが含まれる。

インストール方法

Claude Codeスキルとしてマーケットプレイスからインストール：
```
/plugin marketplace add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
/plugin install paperjury@Spark-To-Paper-Skills
```
（または、~/.claude/skills/paperjuryにリポジトリをクローン）。
Node.jsのインストールを確認；LaTeXツールチェインはオプションだが、実際のコンパイルチェックを可能にする。
npm run doctorで環境を検証し、自然言語でコマンドを発行。例：
```
请审稿，重点检查实验是否足以支持 claim。
```
プラグインは問題リスト、パッチ草案、再確認レポートを返す。

提供される出力

出力	内容
📋 問題リスト	証拠、位置、現在のステータスを含むレビュアー風の問題。
🧩 パッチ	安全な問題に対する最小限のLaTeX編集；高リスク編集は著者レビュー用にキューに積む。
🛠️ 再確認レポート	実際のLaTeXコンパイル結果（エラー、オーバーフルボックス、欠落参照）またはツールチェインが不足している場合の明確なフォールバック。
🧪 ドッグフードサンプル	`samples/dogfood/`には、実際の21ページのドラフト、元のPDF、修正後のPDF、検証済み実行レポートが含まれる。

対象ユーザー

制限事項

追加リソース

PaperJuryは、研究者がLaTeX原稿に対して構造的かつ安全な事前レビューを実施するのを支援する本格的なオープンソースAIエージェントシステムである。