Boom5426/Nature-Paper-Skills

解決する課題

このプロジェクトは、Natureシリーズの学術誌向けに論文を準備する際の全ライフサイクルを支援する専門的なエージェントスキルセットを提供します。一般的な執筆アドバイスを越えて、「ジャーナル最優先」と「主張中心」のアプローチを採用し、科学的主張が厳密に証拠に基づいていること、および論文の構造がトップクラスの学術誌の高い基準に適合していることを保証します。

動作方法

このリポジトリには、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントにインストール可能な自己完結型のスキル（スクリプトとMarkdownガイド）が収録されています。これらのスキルは構造化されたワークフローに整理されています：

1. プロジェクト初期化：信頼できるソースと状態ファイルの設定。
2. 構造的計画：プロースの洗練よりも先に、証拠の連鎖を安定化させるための逆アウトラインの使用。
3. 図表計画：実際のビジュアルを生成する前に、各図表の主張を明確に定義。
4. 検証：統計報告の監査、引用の検証、および要約や序論に記載された主張が結果部分で提供された証拠を超えていないかの確認。
5. 提出と反論：提出前の監査を行い、査読者コメントへの対応を管理。

対象者

AIエージェントを用いて論文の起草、修正、監査を支援したい、Natureシリーズの学術誌（特に生命科学、計算生物学、方法論分野）に論文を投稿する研究者や科学者。

特徴

• 主張中心のワークフロー：スタイルの洗練よりも証拠の範囲を優先。
• 統合型図表スタック：Python/Rを用いた出版水準のプロットを生成するためのツールを含む図表計画機能。
• 厳格な監査：統計報告の監査と引用の検証に特化したスキル。
• エージェントネイティブインストール：Claude CodeおよびCodexエージェントへのワンコマンドインストール。
• 包括的なライフサイクルサポート：初稿から構造的修正、提出時の監査、反論対応まで、すべてをカバー。