SaladTechnologies/comfyui-api

何を解決するか

ComfyUI API は、ローカルで状態を持つGUIベースのツールとしてのComfyUIを、状態なしでスケーラブルなAPIサーバーに変換します。これにより、開発者は下位のComfyUIの状態を管理したり、手動でファイルを扱ったりすることなく、強力な生成AIワークフロー（画像および動画生成）をより大きなアプリケーションに統合できます。

動作方法

このプロジェクトは、ComfyUIの /prompt API をラップするものです。リクエストのライフサイクルを管理し、必要な入力メディアをダウンロードし、ワークフローを実行した後、出力を配信します。主に2つの動作モードをサポートしています：

• 同期モード： HTTPレスポンスに直接base64エンコードされた画像を返します。
• 非同期モード： 完了した出力を指定されたwebhook URLに送信するか、クラウドストレージにアップロードします。

また、動的なモデルロード、ローカルストレージ管理のためのLRUキャッシュ、起動マニフェストによるモデルおよび拡張機能の自動インストール機能も備えています。

対象ユーザー

KubernetesやSaladCloudなどのコンテナ化環境を使用している開発者やMLエンジニアで、ComfyUIワークフローをスケーラブルなマイクロサービスとしてデプロイしたい方。

主な特徴

• 状態なしアーキテクチャ： ロードバランサーの背後で水平スケーリングが可能。
• 柔軟な出力配信： base64レスポンス、webhook、モジュール式ストレージバックエンド（S3、Azure Blob、Hugging Face、HTTP）をサポート。
• 広範なモデル対応： Stable Diffusion（1.5、XL、3.5）、Flux、AnimateDiff、およびHunyuan、CogVideoX、Mochiなど、さまざまな動画モデルを検証済み。
• 動的なモデルロード： URL経由で提供されるモデルを、モデルロードノードで自動的にキャッシュ。
• カスタマイズ可能な画像処理： APIパラメータでPNG、JPEG、WebP形式の画像を返すことが可能。
• 単一バイナリ配布： 外部依存なしで簡単にデプロイできる単一バイナリ形式で配布。