PurpleDoubleD/locally-uncensored

概要

Locally Uncensored は、Windows、Linux、macOS向けの無料のオープンソース（AGPL-3.0）デスクトップアプリケーションで、主要なローカルAI機能をすべて1つの簡単なアプリにバンドルしています。インストールして、モデルを選ぶだけで完了です。通常は手動設定が必要な基盤となるAIエンジン（Ollama、LM Studio、ComfyUIなど）のセットアップを処理します。

この名前は、その位置付けに由来しています。「拒否なしで直接回答する」モデル（検閲されていないモデル）を求めるユーザーに対応しつつ、同じインターフェースで主流のモデルもサポートします。

主な機能

• チャット — ローカルLLMと会話し、画像やドキュメントをアップロードしてQ&A、音声会話（ベータ版、15の音声）、チャット間のメモリ、ペルソナ、ChatGPT/Claude/Geminiのエクスポートのインポート、長いチャットは自動要約されます。「検閲されていない」モデルと標準モデルが並んで表示されます。
• 作成 — 完全に管理されたComfyUIバックエンド（ノードグラフなし）を介して、GPU上で画像およびビデオ生成。グラフなしの「レーン」は、テキストから画像、マスクによる画像編集、背景削除、テキスト/ビデオ/アニメーション、音楽、キャラクタースタジオ（自分の写真からキャラクターをLoRAにトレーニング）を処理します。
• コード — リポジトリをマッピングし、変更を適用する前に差分を表示し、テストを実行して失敗を読み取るAIコーディングエージェント。
• エージェント — ウェブ検索、ファイルアクセス、シェル、コード実行、スクリーンショット、画像/ビデオ生成、独自のMCPサーバーなどのツールを備えた汎用エージェント。すべてのツール呼び出しは権限ゲートを通過し、長時間のタスクはバックグラウンドで実行されます。
• コンピューター制御（ベータ版） — モデルが画面を表示し、承認したアプリでマウス/キーボードを使用します（デフォルトではオフ、アクションごとに明示的な許可が必要）。
• その他 — LANまたはCloudflareトンネルを介した携帯電話からのリモートアクセス、モデルの比較/ベンチマーク、クラウドフォールバック（LU Labs、デスクトップGPUには大きすぎるモデル向けのオプションの有料層）。

仕組み

1. カードを準備 — アプリは、実行中のローカルエンジン（Ollama、LM Studio、Jan、vLLM、llama.cppなど）を自動検出するか、ワンクリックで独自の「LUエンジン」をインストールします。同様に、画像/ビデオ用のComfyUIもインストール/管理します。
2. モデルを選択 — モデルマネージャーは、ハードウェア（VRAM）に適合するものをマークし、ワンクリックでダウンロードします。
3. そのまま使用 — チャット、作成、コード、エージェントは1つのウィンドウのタブです。タブ間で同じモデルを維持できます。

技術とステータス

• Tauri（Rust + Webフロントエンド）で構築されているため、コンパクトなデスクトップバイナリです。
• 現在のバージョン：v3.0.6。音声とコンピューター制御はベータ版です。macOSはApple Siliconをサポートしています（ベータ版）。macOSビルドは署名済み/公証済みです。
• Windowsインストーラーは、本番署名が設定されるまで未署名です（SignPathによる無料コード署名を進行中）。アップデートチャネルはminisignで署名されています。
• VRAM要件付きのキュレーションされたモデルリスト — 例：Qwen 3.8 27B Uncensored（11〜18 GB）、FLUX 2 Klein（8〜10 GB）、Wan 2.1ビデオ（8〜10 GB）。

結論

ターミナルに触れずに、ローカルLLM、画像/ビデオ生成、コーディングエージェント、コンピューター使用エージェントのための単一のアプライアンススタイルのアプリが必要な場合、これは最も完全で簡単なオプションです。「検閲されていない」ことに焦点を当てているため、拒否を回避するモデルもキュレーションされており、受け入れることも無視することもできます。