Woolverine94/biniou

biniou – セルフホスト AI スタジオ

概要

biniou は、数十の生成 AI モジュールをバンドルしたオープンソースのローカル実行 Web UI です。Hugging Face からダウンロードしたモデルを使用して、テキスト、画像、音声、動画、3D 形状などを生成できます。UI は Linux、Windows、（実験的に）macOS で動作し、GPU なしでも実行できます（速度は遅くなります）。

主な機能

テキスト: llama-cpp チャットボット、マルチモーダル LLaVA、Whisper 音声認識、NLLB 翻訳、プロンプト生成。
画像: Stable Diffusion（SD-1.5、SD-2.1、SDXL、SD-3.5、Flux など）、Kandinsky、Latent Consistency、PixArt-Alpha、ControlNet、インペイント/アウトペイント、IP-Adapter、MagicMix、フェイススワップ（InsightFace）、アップスケーリング（Real-ESRGAN、GFPGAN）。
音声: MusicGen、MusicGen-Melody、MusicLDM、AudioGen、Harmonai、Bark（テキスト読み上げ）。
動画: ModelScope txt2vid、Text2Video-Zero、AnimateDiff、Stable Video Diffusion、ビデオからビデオへの Pix2Pix。
3D: Shap-E txt2shape および img2shape。
クロスモジュールワークフロー – あるモジュールの出力を別のモジュールに直接入力できます。

重要性

インストール

主要な Linux ディストリビューション（OpenSUSE、Rocky/Alma/CentOS/Fedora、Debian/Ubuntu/Pop! OS、Arch ベースの CachyOS、OpenMandriva）向けのワンクリックインストーラスクリプト。
Windows インストーラ（biniou_netinstall.exe または install_win.cmd）は、必要なツール（Git、Python 3.11、Visual Studio Build Tools、ffmpeg など）を自動的に取得します。
コンテナ化デプロイ用のオプションの Dockerfile。
前提条件は自動的にインストールされます。唯一の手動ステップは、リポジトリをクローンして Linux で ./install.sh を実行することです。

使用方法

ハードウェア推奨

サポートされるモデル形式

.gguf は llama-cpp ベースの LLM（GPT-OSS、Llama 2/3、Mistral、Mixtral、Qwen、DeepSeek、Gemma など）用。
.safetensors は拡散モデル（Stable Diffusion、SDXL、Flux など）用。
LoRA、textual-inversion、カスタムチェックポイントファイルも受け付けます。

コミュニティとドキュメント

ライセンス

結論: biniou は、多様な生成モデルを統合したユーザーフレンドリーな Web インターフェースの下にまとめた、包括的なローカルホスト型 AI スタジオであり、クラウドサービスに依存せずに AI 生成を試したい愛好家、研究者、または誰にとっても堅実な選択肢です。