NVlabs/SimFoundry

Modular and Automated Scene Generation for Policy Learning and Evaluation

何を解決するか

SimFoundry は短い実世界の動画から物理的に準備されたシミュレーションシーンの作成を自動化します。ロボット工学研究のためのデジタルツインを構築する際、手動のアノテーションや面倒な3Dモデリングの必要性を排除し、テーブルトップや部屋の動画を1時間未満で機能的なシミュレーション環境に変換できます。

仕組み

このシステムは、3つの主要ステージからなるモジュール式パイプラインを使用しています。

  1. 再構築: 動画を入力として、13段階のプロセスでオブジェクトのセグメンテーション、深度推定、2Dから3Dメッシュ生成、ポーズ推定を行い、OmniGibsonシミュレータ用のシーンを構成します。
  2. 拡張: ビジョン言語モデル(VLM)を使用して、「デジタルいとこ」(形状、外観、トポロジーの異なるオリジナルオブジェクトのバリエーション)を提案・生成し、潜在的な操作タスクを提案します。
  3. 応用: 再構築されたシーンをOmniGibsonに統合し、ロボットポリシーの評価、遠隔操作、テストに使用します。

対象ユーザー

シミュレーションから現実への転送(sim-to-real transfer)に注力するロボット研究者や開発者向けに設計されています。高精度なシミュレーション環境を訓練や評価に使用する必要がある方々に最適です。

特徴

  • 完全自動化: 手動アノテーションなしで実世界の動画をシミュレーションに変換可能。
  • モジュール式設計: コンポーネントは独立して交換可能。新しい基礎モデルがリリースされるたびにパイプラインの改善が可能。
  • デジタルいとこ: 自動的に多様なオブジェクトのバリエーションを生成し、ポリシーの汎化能力を向上。
  • 物理準備完了: 物理パラメータ付きのシーンを出力し、USD/OmniGibsonエクスポートに対応。
  • 統合エディタ: すばやい構成用のブラウザベースのライトエディタと、物理的に正確な調整用のOmniGibsonベースエディタを備えています。

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