ModernRelay/omnigraph

何を解決するか

Omnigraph は AI エージェント専用に設計されたレイクハウス型グラフデータベースです。エージェントのフリートが並列で独立したブランチ上で動作できるように、耐久性がありバージョン管理された状態と調整レイヤーを提供し、知識グラフへの変更が Git と同様にレビュー・マージされるようにします。大規模なエージェントワークフローにおける共有されたマルチモーダル検索とエージェント記憶の管理という課題を解決します。

動作方法

Omnigraph は S3互換オブジェクトストア上でオープンでバージョン管理されたストレージに Lance 列指向フォーマットを使用します。グラフ、スキーマ、保存されたクエリ、セキュリティポリシーは cluster.yaml を通じてコードとして宣言される「クラスターモデル」を採用しています。システムはグラフ走査、ベクトル ANN、全文検索、Reciprocal Rank Fusion を統合した単一のクエリランタイムによりマルチモーダル検索を実現します。セキュリティは Cedar ポリシーを用いてサーバーサイドで強制します。

対象ユーザー

共有され、バージョン管理された記憶、または組織全体の知識を統合する「企業の脳」として機能する必要がある AI エージェントのフリートを開発する開発者向けに構築されています。また、実験や試行をバージョン管理してトレーニングや評価に活用する必要がある R&D や ML データレイヤーにも適しています。

特徴

• Gitスタイルのブランチ: エージェントは独立したブランチ上でグラフを拡張でき、レビュー後に変更をマージできます。
• マルチモーダル検索: グラフ、ベクトル、全文検索を統合したユニファイドクエリランタイム。
• インフラストラクチャネイティブ: AWS S3、R2、GCS、または MinIO/RustFS を通じたオンプレミス環境など、任意の S3互換オブジェクトストアで動作。
• コードとして宣言: クラスタ構成、スキーマ、ポリシーは Terraform風の plan と apply ワークフローで管理。
• Cedarポリシー強制: すべての変更に対してサーバーサイドでセキュリティとアクセス制御を強制。