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解決する課題

LanceDBは、ペタバイト規模のマルチモーダルデータとベクトルを保存、インデックス化、検索するための、高速でスケーラブル、かつプロダクション環境に対応したマルチモーダルAIレイクハウスです。開発者が中央の場所でAIワークロードを構築、トレーニング、分析できるようにすることで、複雑なインフラストラクチャの必要性を排除します。

仕組み

Lance columnar formatに基づいて構築されたLanceDBは、効率的なストレージと分析を可能にします。ベクトル類似性検索、全文検索、SQLクエリを含む複数の検索タイプをサポートしています。テキスト、画像、ビデオ、ポイントクラウドなどの様々なデータタイプを扱うことができ、ベクトルインデックスの構築にはGPUサポートも提供しています。

対象ユーザー

大規模な環境で高性能なベクトル検索とマルチモーダルデータ管理を必要とする、AI/MLアプリケーションを構築する開発者および研究者。