Mats2208/MCP-Packet-Tracer

解決する問題

Cisco Packet Tracerでのネットワークトポロジの構築と設定は、しばしば手動で反復的なプロセスです。このプロジェクトはワークフロー全体を自動化し、平易な言語でネットワークを記述すると、AIエージェントがトポロジを計画、構築、設定、検証します。

仕組み

これは、任意のModel Context Protocol（MCP）クライアント（Claude CodeやCursorなど）とCisco Packet Tracerの間のブリッジとして機能します。プロンプトを提供すると、AIエージェントは専門のツールセットを使用して計画を生成し、検証し、Packet Tracer内で実行されるカスタム拡張機能に指示を送信します。この拡張機能は、デバイスの配置、ケーブルの接続、設定（OSPF、DHCP、VLANなど）の適用をリアルタイムで実行します。また、pingを実行してデバイステーブルを直接検査することで、接続性の検証もサポートします。

対象読者

このツールは、Cisco Packet Tracerを使用するネットワーク学生、エンジニア、愛好家向けに設計されており、AIを活用してラボ作成を高速化し、反復的な設定タスクを自動化し、自然言語でネットワーク設計をトラブルシューティングしたいと考えています。

ハイライト

• 自然言語展開： 複雑なネットワーク（例：「OSPFを使用した三角形の3台のルーター」）を記述すると、自動的に構築されます。
• 全ライフサイクル管理： 計画、検証、自動修正、ライブ展開、検証を処理します。
• デバイス操作： AIがデバイスウィンドウ内で作業でき、CLI設定、サービス設定、Webブラウジングが含まれます。
• 広範なツール： ルーティング、スイッチング、セキュリティ強化、パケットトレースなどのタスク用に約100のツールが含まれています。
• 安全なアーキテクチャ： トークン認証付きHTTPブリッジを使用して、Packet Tracer環境への不正なコード注入を防止します。