Mathews-Tom/armory

解決する課題

armory は、Claude Code および Claude.ai を対象に、プロフェッショナルな AI ベースの開発ワークフローに適した、検証済みの生産性の高いスキル、エージェント、ワークフローの選別されたコレクションを提供します。一貫性のない、あるいは「魔法のように」動く AI の振る舞いという問題を解決し、複雑な開発タスクに対して明確な入力・出力・失敗モードを定義する、実戦経験豊富なオピニオン付きの自動化ユニットを提供します。

動作方法

このプロジェクトは、以下のカテゴリに機能を整理しています：

• エージェント：マルチフェーズのワークフローを管理するオーガナイザー（例：team-lead や project-architect）と、特定の品質チェックを実行するアナライザー（例：code-reviewer や security-reviewer）
• スキル：GitHub 操作、GPU 最適化、体系的なデバッグ、アーキテクチャ図の作成など、特定のドメイン向けの自己完結型のプロンプトまたは自動化ユニット
• 計画ライフサイクル：decision-map から stacked-prs までのパッケージの構造化されたシーケンスで、未解決の要件からマージされた PR スタックへと機能を導く
• モデル適合マトリクス：クライアントとモデル（例：Claude Opus）が、必要な作業レベルとテレメトリに対して正しく設定されているかを検証するシステム

対象ユーザー

AI コーディングエージェントを本格的かつ統合的に、プロフェッショナルなソフトウェア開発ワークフローの一部として使用し、再現性があり高品質な結果を必要とする開発者

主な特徴

• 包括的なツールキット：コードベースの監査やセキュリティスキャンから、学術論文レビュー、UX監査までをカバー
• 構造化された計画：高レベルの意思決定から実装スライスへと移行する明確なライフサイクル
• マルチモデルルーティング：タスクの複雑さに応じて、Claude モデル（Opus、Sonnet、Haiku）を明示的にルーティング
• 広範な統合：GitHub CLI、Tavily API、Lightpanda など、ヘッドレスブラウザ自動化をサポート