Lingtai-AI/lingtai

解決する課題

LingTaiは、セッション終了やターミナルの閉鎖後にコンテキストを失う「ワンショット」AIエージェントの限界に対処します。プロジェクト内に永続的に存在し、数週間から数ヶ月にわたって知識、スキル、特定の操作スタイルを蓄積することで、複雑で長期にわたる研究やエンジニアリングタスクを処理する「デジタルサイエンティスト」——すなわち長寿命のライフロングエージェント——を提供します。

動作原理

LingTaiはファイルシステムネイティブであり、すべてのエージェント状態（メモリ、知識、スキル、ログ）をローカルの .lingtai/ ディレクトリに保存します。これにより、エージェントの成長を監査可能かつ復旧可能にします。コンテキストウィンドウを管理するために「脱皮（molting）」と呼ばれるプロセスを採用しています。ウィンドウが埋まると、エージェントは本質的な情報を永続的な状態に結晶化し、リセットします。この状態は以下に分類されます：

• 知識：研究と発見のプライベートライブラリ。
• スキル：将来のタスクのための再利用可能な手順。
• キャラクター：エージェントの進化していく専門性と目標。
• アバター：特定のサブ問題を解決するために生成される永続的な専門家エージェント。

対象ユーザー

複雑な質問やコードベースを長期間保持し、証拠に基づいた実験を行い、発見の永続的な記録を維持できるAIパートナーを必要とする研究者やエンジニアのために設計されています。

ハイライト

• ライフロングメモリ：永続的な状態は再起動やセッションの閉鎖後も維持されます。
• ファイルシステムネイティブ：状態はローカルファイルに保存されるため、ユーザーはエージェントの成長を監査・編集できます。
• マルチインターフェースアクセス：ネイティブmacOSアプリ、ターミナルユーザーインターフェース（TUI）、またはTelegram、WhatsApp、メールなどの外部チャネルを介して操作できます。
• エージェントオーケストレーション：実装のための「手」として、専門家アバターを生成したり、コーディングエージェント（Claude Codeなど）を使用したりできます。
• エビデンスファーストアプローチ：推測よりも、検証済みの発見とツール使用を優先します。