LeonChaoX/qinyan-academic-skills

解決する課題

このプロジェクトは、学術研究と科学的執筆をスムーズにするために設計された、187のインストール可能なAIエージェントスキルの包括的なライブラリを提供します。文献の発見、統計レポート作成、原稿の仕上げといった専門的な研究タスクを実行するAIエージェントの設定の難しさに対処し、事前に定義された再利用可能な機能を提供することで、さまざまなAIコーディングおよび研究エージェントに統合できるようにしています。

動作方法

このプロジェクトは、サポートされているAIエージェントのスキルディレクトリにBashスクリプトでインストール可能なプレーンテキスト形式のスキル定義のコレクションから構成されています。ユーザーはライブラリ全体、特定のカテゴリ、または個々のスキルをインストールできます。これらのスキルは、Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenClaw、OpenCodeなど、複数のエージェント間でポータブルに利用可能です。

対象ユーザー

文献レビュー、データ分析、原稿作成、提出用科学論文の準備にAIエージェントを活用する学術研究者、科学者、学生。

主な特徴

• Nature風執筆スイート：証拠に基づく原稿作成、校正、提出前レビュー、再現可能な図表作成、統計レポート作成のための専用5スキルワークフロー。
• 広範な研究カバー範囲：バイオインフォマティクス、ケミンフォマティクス、臨床医学、材料科学など18の分野にまたがる187のスキル。
• エージェント間ポータビリティ：6つの異なるAIエージェント環境に対応する単一のインストーラー。
• ライフサイクル管理：インストール済みスキルの検索、確認、更新、管理を可能にする組み込みCLIツール。
• 選択的インストール：研究環境を隔離するためのグローバルまたはプロジェクト固有のインストールをサポート。