LYL1015/JarvisHub
JarvisHub: An Open Harness for Canvas-Native Multimodal Creative Agents
何を解決するか
JarvisHub は従来のクリエイティブAIツールの限界を克服します。プロンプトから出力までのツールは、中間ステップや改訂履歴を隠蔽しがちであり、チャットボットエージェントは空間的なレイアウトやアセットの依存関係を適切に表現できません。ノードベースのワークフローはしばしば柔軟性に欠け、手動のパイプラインに依存するのではなく、エージェントが観察・変更可能な動的なプロジェクト状態を採用しません。
仕組み
JarvisHub は、プロジェクトの唯一の真実源として編集可能なキャンバスを使用します。このキャンバスは、人間とエージェントの共有作業スペースとして機能し、外部記憶装置およびプロトコル制約付きのアクション空間としての役割を果たします。システムは以下の3層で構成されています:
- キャンバス状態:アーティファクト、レイアウト、依存関係、ユーザーのフィードバックをPostgreSQLデータベースに保存。
- プロトコルブリッジ:変更とツールアクションを検証し、状態遷移が明示的かつ検査可能であることを保証。
- エージェントランタイム:キャンバスを観察し、スキル、メモリ、ツールを使用してアクションを計画し、結果をワークスペースにコミット。
対象ユーザー
長期間にわたるタスク向けのマルチモーダルクリエイティブエージェントを開発するクリエイターおよび開発者向けに設計されています。具体的には、物語メディア生成、インタラクティブなウェブ開発、プレゼンテーション資料作成などに適しています。
特徴
- キャンバスネイティブな状態:すべてのプロンプト、ドラフト、バージョン履歴を1つのキャンバス上で可視化・編集可能。
- マルチモーダルオーケストレーション:画像、動画、音声、コード、ブラウザ、プレゼンテーション用ツールをサポート。
- エージェント機能:サブエージェントによるサブタスク探索と、好みを記憶するメモリシステムを備える。
- トレーサビリティ:トレースビューアーにより、エージェントの行動軌跡(リクエスト、アクション、観察)を検査・復元可能。
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